第81頁答案

1.正確答案是（b），第三個字母。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人都認為答案是（a），第一個字母。人為什么會犯這樣的錯誤呢？特韋爾斯基和卡尼曼說，人們更容易想到以“R”開頭的單詞的例子。通過運用便利性法則，他們認為能夠回想起某個例子時越容易，那么這樣的單詞就越常見。

2.正確答案是（b）。斯洛維克，菲施霍夫和利希滕斯坦（Slovic，F(xiàn)ischhoff，& Lichtenstein，1976）發(fā)現(xiàn)多數(shù)人認為（a）是正確的（意外事故）。人們?yōu)槭裁磿高@種錯誤呢？又是便利性法則的作用：媒體對意外事故死亡報道得更多，因此人們發(fā)現(xiàn)這比回想起中風(fēng)致死的例子要容易一些。

3.正確答案是（c）。由于拋硬幣事件的結(jié)果是隨機事件，所以兩種結(jié)果發(fā)生的可能性是一樣大的。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）認為由于代表性法則的作用，人們會希望一系列隨機事件看上去很“隨機”。也就是說，他們希望事件可以代表他們對隨機性的概念。許多人選擇了HTTHTH，因為這種順序比HHHTTT更能代表人們對隨機性的概念。事實上，任何一種順序發(fā)生的可能性都是1/26，即1/64。對這一事件的另一說明就是，如果你去買一種4個數(shù)字的彩票，你會選擇6957這個數(shù)字還是1111這個數(shù)字？許多人偏好前者，因為它看起來更加“隨機”，因此人們也更可能挑這個數(shù)字。事實上，兩個數(shù)字中獎的幾率都只有1/1000。

4.正確答案是（b）。許多人選擇（c），因為他們認為連續(xù)出現(xiàn)5個反面向上之后，正面向上更有可能出現(xiàn)來平衡這個局面。這就是所謂的“賭徒謬誤”，即相信先前的隨機事件（比如，連續(xù)5次反面向上）對隨后的隨機事件會產(chǎn)生影響。只要硬幣是正常的，先前的投擲對接下來的投擲是沒有任何影響的。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）指出“賭徒謬誤”是部分地由代表性法則造成的——5次反面向上和1次正面向上看起來比連續(xù)6次反面向上對一個隨機結(jié)果來說更具代表性。

第91頁答案

1.（a）這一問題考察了方法論推理。應(yīng)該認識到，有很多原因?qū)е路缸锫氏陆?，而不是由于警長采取了什么措施，對市長說辭的較好的檢驗是將Middleopolis的犯罪率與其他相似城市進行比較。

2.（a）這一問題考察了統(tǒng)計推理。應(yīng)該認識到大樣本信息比小樣本信息更可反應(yīng)真實的分數(shù)和能力。例如，如果你將一枚正常的硬幣拋擲4次，結(jié)果全是正面或全是反面朝上的情況還有可能發(fā)生；但是如果你拋了1000次硬幣，那么你得到全是正面朝上或全是反面朝上的結(jié)果就幾乎不可能了。具體運用到這個例子中，統(tǒng)計學(xué)規(guī)則指出，當棒球運動員只經(jīng)歷了少數(shù)幾輪擊球，那么偶然出現(xiàn)非常高或非常低的平均擊中率不足為奇。然而在賽季結(jié)束時，當棒球運動員經(jīng)歷了成百上千次擊球后，只靠運氣取得非常高的平均擊中率就極其不可能了。

如何學(xué)以致用？

根據(jù)定義知道，我們很難意識到正在進行的自動化思維過程，因為這是一個無意識、無目的、非自主并且無須努力的過程。沒有窗口可以讓我們窺視正在進行的自動化思維，所以，很難了解我們能對于他人做出多快的假設(shè)，或者這種假設(shè)在多大程度上是正確的。你能想出一些可以證明某人對于他人自動做出了錯誤假設(shè)的間接線索嗎？例如，回想一下自證預(yù)言那一部分的內(nèi)容。有什么辦法可以讓一個中學(xué)老師能夠分辨自己是否對班里男女生的數(shù)學(xué)能力做出了錯誤的假設(shè)呢？你自己在日常生活中的情況又是怎樣？當你第一次見到某個人并且開始了解他的時候，你如何判斷自己的直覺假設(shè)是否正確？將你的看法和其他認識此人的人進行比較是否有用？