大數據不僅改變了公共衛(wèi)生領域，整個商業(yè)領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。

2003年，奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創(chuàng)立了許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提出“大數據”這個概念。

1994年，埃齊奧尼幫助創(chuàng)建了最早的互聯(lián)網搜索引擎Meta Crawler，該引擎后來被Info Space公司收購。他聯(lián)合創(chuàng)立了第一個大型比價網站Net bot，后來把它賣給了Excite公司。他創(chuàng)立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購了。在他眼中，世界就是一系列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業(yè)的本科畢業(yè)生，自1986年畢業(yè)以來，他也一直致力于解決這些問題。

飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。

如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，系統(tǒng)就會幫助用戶做出稍后再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，系統(tǒng)就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9 000米高空開發(fā)的一個加強版的信息預測系統(tǒng)。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。于是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。