洛倫茲的發(fā)現(xiàn)不僅僅是氣象學所獨有的。它是一個很普遍的數(shù)學現(xiàn)象，只是科學家以前從來沒有注意到。這種現(xiàn)象很快被稱為“蝴蝶效應”，正如實際模擬結果所顯示的那樣，復雜系統(tǒng)的計算結果與初始值有很大關系。這種關系是如此緊密，以至于巴西的一只蝴蝶扇扇翅膀，都可能是得克薩斯州颶風的誘因。用金融術語描述這段話就是：布魯塞爾的一個老嫗賣掉一些國債，都有可能引發(fā)日本市場的崩盤！看來這種關系不僅對復雜系統(tǒng)適用，蝴蝶效應也可以出現(xiàn)在不穩(wěn)定的簡單非線性模型中。

注：圖中給出的是11個物體自凹凸不平的斜坡滑下來的數(shù)學模擬結果，這些凹凸位置是按照正弦形式排列的。斜坡長100米。在模擬中，這些物體的初始速度相同，相互間距僅5毫米?；?0米后，已經可以在圖上看到它們之間的距離，100米后，其中兩個相距達20米。一個有趣的細節(jié)是，如果你將上圖倒過來看，上圖與吸煙的煙霧相似。

資料來源：馬薩諸塞州，劍橋氣象學與物理海洋學中心，愛德華·N· 洛倫茲。