信息偏倚

在短篇小說《精確性科學(xué)》中，豪爾赫·路易斯·博爾赫斯描述了一個(gè)國家，在那里地圖學(xué)發(fā)展成熟，有著極為詳細(xì)的比例尺為1∶1的地圖，和這個(gè)國家本身一樣大。這樣的地圖讓人學(xué)不到知識(shí)，因?yàn)樗皇峭耆珡?fù)制現(xiàn)有事物。博爾赫斯的地圖是“信息偏倚”這種思維錯(cuò)誤的極端例子：即錯(cuò)誤地認(rèn)為掌握的信息越多，做出的決定就越好。

我有一次搜索柏林的酒店，找到5家備選酒店，然后選了其中一個(gè)一下子就吸引到我的。但我又不太相信自己的直覺，還想再比較一下這5家酒店，于是我收集了很多的信息，努力地瀏覽大量的關(guān)于各個(gè)酒店的照片、評(píng)價(jià)、評(píng)估和博客文章，點(diǎn)擊觀看了無數(shù)的視頻，兩個(gè)小時(shí)之后我還是選擇了自己一開始決定的酒店。額外信息的大量堆加并不能使人們做出更好的決定。相反，如果把為了尋找酒店而消耗的時(shí)間折算成錢，我應(yīng)該都可以去住凱賓斯基（歐洲十大酒店之一，始建于1897年的柏林）了。

研究人員喬納森·巴倫曾向醫(yī)生提出如下問題：患者生了一種病，從癥狀上看有80％的可能是疾病A，但如果不是疾病A的話，就會(huì)是疾病B或C，這三種疾病的治療方法不同，每種病的嚴(yán)重程度相當(dāng)，而且每種治療方法的副作用程度相近。作為醫(yī)生你會(huì)建議按照哪種疾病給患者治療？按照邏輯你應(yīng)該會(huì)按照疾病A給患者治療。

假如這時(shí)有一種診斷測(cè)試，對(duì)于疾病B測(cè)試結(jié)果顯示陽性，對(duì)疾病C測(cè)試結(jié)果顯示陰性，如果是疾病A則測(cè)試結(jié)果為陽性或陰性的概率各占50%。你作為醫(yī)生會(huì)向患者推薦這個(gè)測(cè)試嗎？被問到這個(gè)問題的大多數(shù)醫(yī)生都會(huì)推薦這一測(cè)試，盡管從測(cè)試中得到的結(jié)果沒什么意義。假設(shè)測(cè)試結(jié)果為陽性，那也只能知道患疾病A的可能性比患疾病B的可能性大。這一通過測(cè)試得到的額外信息對(duì)于作決定完全沒有幫助。

不僅醫(yī)生們有收集更多的信息的渴望，經(jīng)理人和股民也渴望更多的信息，即使是不重要的信息。他們經(jīng)常進(jìn)行一個(gè)又一個(gè)的委托研究調(diào)查，盡管事實(shí)早已明了。

更多的信息不僅是多余的，有時(shí)甚至是有害的。圣迭戈和圣安東尼奧兩個(gè)城市哪個(gè)人口更多？馬克斯·普朗克學(xué)會(huì)的格爾德·蓋格瑞澤向芝加哥大學(xué)和慕尼黑大學(xué)的學(xué)生們提出了這個(gè)問題。有62％的美國學(xué)生選擇了正確的答案：圣迭戈，但德國學(xué)生則是100％全部答對(duì)，原因是所有德國學(xué)生都聽說過圣迭戈這個(gè)城市，但沒幾個(gè)人聽說過圣安東尼奧，所以德國學(xué)生就選擇了他們熟悉的名字。而美國學(xué)生聽說過這兩個(gè)城市，他們有著更多的信息，反而容易出錯(cuò)。

想象一下有10萬名經(jīng)濟(jì)學(xué)家—在銀行、咨詢機(jī)構(gòu)和政府工作，再想象一下這些人在2005年至2007年所使用的紙張—用于研究報(bào)告和數(shù)學(xué)模型、所有經(jīng)濟(jì)評(píng)論、修改的演示文稿，以及彭博資訊和路透社的百萬兆信息，仿佛是對(duì)“信息”表示敬意的狂歡的舞蹈，但所有這些都是空話，經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)弄垮了全世界，卻沒有人預(yù)料到它的發(fā)生。

結(jié)論：請(qǐng)你試著用最少的信息來生活，這樣你可以做出更好的決定。很多信息其實(shí)是沒有價(jià)值的—即使人們知道。