如果說0.5%的概率連續(xù)抽中不太現(xiàn)實，那么如果是99%的概率，連續(xù)抽中60萬次的可能性有多大呢？實際上，也只有0.24%，60萬次的話就要在這個基礎(chǔ)上除以1 000，這又是一個稱得上是奇跡的概率。

為了使計算的過程更簡單，我們經(jīng)常能夠見到以“調(diào)查對象全部準(zhǔn)確”為例進(jìn)行命題，但即便不是那樣，對10萬人進(jìn)行調(diào)查的話，調(diào)查結(jié)果和真正的結(jié)果之間出現(xiàn)1%誤差的概率，也是非常小的。

實際上在計算誤差的時候，并不是像這樣直接地進(jìn)行概率計算，而是通過圖2–2所示的公式來進(jìn)行計算的。

比如之前提到過的那個例子，總?cè)藬?shù)即美國的所有人口數(shù)也就是1.2億，真實比率則是“真實失業(yè)率”的值。當(dāng)然這個值我們并不知道，我們只要填入通過抽樣調(diào)查得到的失業(yè)率數(shù)值即可，基本上填上這個值是不會錯的。

因為在真實比率達(dá)到50%的時候，“標(biāo)準(zhǔn)誤差”值為最大，所以如果不放心的話可以用50%這個值進(jìn)行計算，用“能夠想到的最大標(biāo)準(zhǔn)誤差”進(jìn)行判斷，這也是一種慎重的做法。

為什么真實比率達(dá)到50%的時候，標(biāo)準(zhǔn)誤差最大呢？因為0.5×（1–0.5）所得到的結(jié)果比0.6×（1–0.6）和0.3×（1–0.3）所得到的結(jié)果都大，因此我們選擇50%作為最大值的標(biāo)準(zhǔn)。

至于標(biāo)準(zhǔn)誤差的使用方法，因為從抽樣調(diào)查中得到的比率（比如說失業(yè)率）是用標(biāo)準(zhǔn)誤差除以2得到的數(shù)值，因此只要將算出的標(biāo)準(zhǔn)誤差結(jié)果乘以2就是真實比率的范圍。這一數(shù)據(jù)的可信度高達(dá)95%。

比如說抽樣調(diào)查的結(jié)果顯示失業(yè)率為25%，假設(shè)其標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.5%，那么全面調(diào)查得到的真實失業(yè)率數(shù)值應(yīng)該在24%~26%之間，這一事實早已在80多年以前就已經(jīng)被統(tǒng)計學(xué)家們證明過了。