IBM資深大數據專家杰夫·喬納斯提出要讓數據“說話”。這聽起來很平常，但是要做到并不容易。

隨著數據量越來越大，數據格式越來越多元化，數據產生的速度越來越快，數據的處理也變得越來越困難。如何應對大數據是擺在我們面前的大考驗。如果處理不好，大數據就會成為大包袱、大問題；如果應對得當，大數據則會帶來大價值。但要做到這些，首先需要就我們對于數據價值的認知、利用進行一次顛覆性的改變。

一切皆可量化

測量一切可以測量的東西，把一切還不能測量的東西變成可以測量的東西。

——伽利略

“不會量化就無法管理”已成為管理學界的共識。借助“一切均可量化”的技術背景與思維方式，在這場大數據的思維革命后，未來的政府以及企業(yè)可以獲得更多基于管理對象的知識，以精準地量化和管理，實現更可靠的預測和更明智的決策。

我們的數字足跡

“一切皆可量化?！边@是斯蒂芬·貝克在《當我們變成一堆數字》一書中提出的觀點。

在那本匯聚數字報告和分析的力作中，斯蒂芬·貝克向我們展示了我們正在進入一個鮮活的量化世界，告訴我們誰在支配人類：每一天，我們的身后都拖著一條由個人信息組成的長長的“尾巴”，我們點擊網頁、切換電視頻道、駕車穿過自動收費站、用信用卡購物、使用手機等行為—這些過去完全被忽略的信息，現在都通過各種方式被數據化記錄下來。數學精英正千方百計地以驚人的準確性測量和剖析我們的每個舉動，將我們標注為工薪族、購物者、戀人、選民、博主，甚至抑郁癥患者。

基督教有諺云：“凡走過必留下痕跡?！蓖ㄟ^社交網絡、電子郵件、移動電話、醫(yī)療交易和在線信用卡交易等多種方式，每個人日常生活都在被數據化，甚至是某些非結構化的文字、方位信息、溝通信息，通過信息技術的發(fā)展，尤其是語義網技術的應用，都轉換為可處理的數據。