大數(shù)據(jù)所依仗的就是數(shù)據(jù)量大。要想獲得大數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。接受數(shù)據(jù)的不完美和不精準(zhǔn)，承認(rèn)它們的雜亂，我們才能夠更好地進(jìn)行預(yù)測，更好地認(rèn)識和理解世界萬物。一旦我們能正確地看待各類數(shù)據(jù)存在的價值，我們就會發(fā)現(xiàn)完全不必為數(shù)據(jù)的雜亂煩惱，擁抱數(shù)據(jù)的雜亂讓我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相，更加全面地認(rèn)識這個世界。這就是大數(shù)據(jù)最美的地方。

基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的五種知識類型

（1）廣義型知識：根據(jù)數(shù)據(jù)的微觀特性發(fā)現(xiàn)其表征的、帶有普遍性的、高層次概念的、中觀或宏觀的知識。

（2）分類型知識：反映同類事物共同性質(zhì)的特征型知識和不同事物之間差異型特征知識。用于反映數(shù)據(jù)的匯聚模式或根據(jù)對象的屬性區(qū)分其所屬類別。

（3）關(guān)聯(lián)型知識：反映一個事件和其他事件之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識，又稱依賴關(guān)系，這類知識可用于數(shù)據(jù)庫中的歸一化、查詢優(yōu)化等。

（4）預(yù)測型知識：通過時間序列型數(shù)據(jù)，由歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的情況，它實(shí)際上是一種以時間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識。

（5）偏差型知識：通過分析標(biāo)準(zhǔn)類以外的特例、數(shù)據(jù)聚類外的離群值、實(shí)際觀測值和系統(tǒng)預(yù)測值間的顯著差別，對差異和極端特例進(jìn)行描述。