2014年10月，我第一次見到皮埃羅。

這位被中國媒體稱作“硅谷精神布道師”的人工智能及認(rèn)知科學(xué)家，剛剛爬山歸來。陽光下，被汗水浸濕的紅色T恤上，“少林寺”三個(gè)漢字格外顯眼。他用英語熱情地跟我打招呼，腔調(diào)里有著明顯的意大利彈舌長音。

這是他的第四次中國之行。上一次來中國，還是因?yàn)樗团笥寻悺だ瓓W合著的《硅谷百年史》中文版的出版。這本書在中國的銷售之火爆，完全超乎他的想象。在2014年，這本書成為中國創(chuàng)投領(lǐng)域的必讀書籍之一，在當(dāng)年中國最有影響力圖書排行榜上名列第七，并獲得2015年亞馬遜中國“人生必讀100本書”稱號。也因?yàn)檫@本書，他成為解讀、宣揚(yáng)硅谷精神的標(biāo)志性人物。

不過，在皮埃羅眼中，“中國才是歷史上的第一個(gè)硅谷”。聽到此話，我感到很是新奇。皮埃羅向我解釋，唐宋時(shí)期中國人的創(chuàng)造力即震驚世界。也正因?yàn)榇?，馬可·波羅才會來中國取經(jīng)?！跋裆蚶ㄟ@樣的科學(xué)家，都是精通科技、藝術(shù)、文化的全才?！?/p>

他的這句話，讓我想起T型人才理論。這類人才要擁有全球視野，具有跨學(xué)科精神，既了解多門學(xué)科，擁有“知識寬度”，又能在某一科技領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，擁有“專業(yè)深度”，這一橫一縱兩條知識軸，正好構(gòu)成“T”這個(gè)字母。皮埃羅曾旗幟鮮明地提出，要學(xué)習(xí)硅谷，關(guān)鍵就是要培育出這種具有顛覆式創(chuàng)新能力的年輕人。

事實(shí)上，皮埃羅自己，就是一個(gè)典型的T形人才——更準(zhǔn)確地說，是柵欄型人才，因?yàn)樗砩系臋M軸和縱軸實(shí)在太多了。他的身份，除了人工智能及認(rèn)知科學(xué)家、工程師、程序員，還有詩人、文藝評論家、冥想大師和戶外高手。他不僅為硅谷寫史，還為搖滾樂、流行樂寫史；他曾寫過兩本詩集，在意大利獲得大獎；他每年在網(wǎng)站發(fā)布的個(gè)人音樂榜單，甚至被《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為能“讓音樂雜志編輯們合伙評選的榜單黯然失色”。

人們通常愿意將皮埃羅身上濃厚的人文氣質(zhì)，與他那盛產(chǎn)詩人、藝術(shù)家的故鄉(xiāng)聯(lián)系起來。皮埃羅生長于意大利比耶拉省特里韋羅市。19歲時(shí)，他就以GPA滿分的成績獲得意大利圖靈皮亞諾研究所計(jì)算機(jī)系科學(xué)文憑，畢業(yè)后即在歐洲科技公司SofTec擔(dān)任軟件顧問。1980年，他前往都靈大學(xué)數(shù)學(xué)系進(jìn)修，再次以GPA滿分的成績畢業(yè)。而后，在1983年，他被歐洲老牌科技公司Olivetti派往美國舊金山灣區(qū)，落腳硅谷，從事互聯(lián)網(wǎng)和人工智能研究。

那時(shí)的硅谷，剛剛經(jīng)歷一輪由微電子業(yè)帶來的繁榮。微型計(jì)算機(jī)開始普及，大量進(jìn)入學(xué)校和家庭。諸多軟件公司陸續(xù)成立，但要等到10年后，才會迎來大規(guī)模發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)的前身“阿帕網(wǎng)”，才將網(wǎng)絡(luò)核心協(xié)議由網(wǎng)絡(luò)控制程序改變?yōu)門CP/IP協(xié)議，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尚未降臨。而皮埃羅要研究的人工智能，則又迎來新一輪投資、研究的高潮——那時(shí)的研究者們，致力于造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且像人一樣推理的機(jī)器。

30多年過去，當(dāng)初以為自己只會在硅谷暫住一段時(shí)間的皮埃羅，決定定居于此。而后他的人生與事業(yè)，也完全圍繞著硅谷展開。

他在Olivetti公司一直工作到20世紀(jì)90年代中期，一路從高級軟件工程師、人工智能中心經(jīng)理、科學(xué)中心高級經(jīng)理做到軟件戰(zhàn)略首席顧問，并將人工智能中心打造為公司連接世界著名大學(xué)、國際研究團(tuán)隊(duì)的技術(shù)之橋。在自己的職業(yè)之路不斷擴(kuò)展之時(shí)，他也見證了硅谷大大小小的科技公司從無到有，見證了那些巨頭企業(yè)如何一步步主宰世界，將硅谷變成尖端、創(chuàng)新、財(cái)富的代名詞。

而在互聯(lián)網(wǎng)群雄剛剛開始建立王朝的1995年，皮埃羅也建立了個(gè)人的知識數(shù)據(jù)庫scaruffi.com，它成為世界上最早以個(gè)人名字命名的網(wǎng)站之一。20多年來，皮埃羅堅(jiān)持更新，網(wǎng)站內(nèi)容涉獵極其廣泛。他的網(wǎng)站已經(jīng)被著名科技網(wǎng)站Telegrap評定為“仍在更新的最古老的網(wǎng)站”。從“最古老”的個(gè)人網(wǎng)站，到博客的誕生，再到臉書這樣的社交平臺風(fēng)靡全球，作為互聯(lián)網(wǎng)資深用戶與從業(yè)者，皮埃羅所見證的不僅僅是這個(gè)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，更是互聯(lián)網(wǎng)對人類信息傳播方式的徹底顛覆。

離開Olivetti后，皮埃羅在美國加州的IntelliCorp公司擔(dān)任高級工程師。這是全世界較早從事人工智能研究的公司之一。30多年間，他見證了人工智能發(fā)展史上的幾波繁榮與低谷，也深度參與當(dāng)下備受追捧的“深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的開發(fā)。他在《智能的本質(zhì)》一書中，回應(yīng)了64個(gè)有關(guān)人工智能的問題，就各種人工智能的迷思祛魅?，F(xiàn)在的皮埃羅，以自由職業(yè)者的身份，將精力轉(zhuǎn)向?qū)θ斯ぶ悄?、認(rèn)知科學(xué)、心智理論等領(lǐng)域的深入研究，還在哈佛、斯坦福、加州伯克利等高校開設(shè)心智理論（Theory of Mind）及認(rèn)知史（History of Knowledge）等課程講座。他為硅谷和歐洲的公司提供咨詢，著書立說，分享知識，傳播硅谷精神。

而現(xiàn)在，這樣一位傳奇的布道師，就坐在我面前。皮埃羅已脫下“少林寺”T恤，換上白襯衫和休閑皮鞋，旁邊的桌上是兩部手機(jī)和IT男標(biāo)配的黑色雙肩包。

他精神飽滿，面帶微笑，等待著我的提問。

中國需要“破壞性創(chuàng)新”

問：從2013年開始，中國互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)巨頭公司（百度、騰訊和阿里巴巴）開始瘋狂競爭，收購各行業(yè)的領(lǐng)先公司。初創(chuàng)公司不管是否被收購，都面臨著壟斷性競爭和市場分化越來越細(xì)的現(xiàn)實(shí)，面臨著巨大的生存和發(fā)展壓力。對于此類初創(chuàng)科技企業(yè)，你有什么建議？

答：壟斷是不可避免的。這種趨勢在硅谷也出現(xiàn)了。谷歌、臉書、英特爾、甲骨文和蘋果等公司都是各自領(lǐng)域的No.1，它們更愿意在那些有著良好發(fā)展前景的初創(chuàng)公司變成競爭對手之前，將其收購于旗下。所以，中國和硅谷在相當(dāng)長的時(shí)間里都將面臨相似的問題。

但同時(shí)中國比硅谷更有優(yōu)勢。百度、阿里巴巴和騰訊所利用的技術(shù)看上去并非蘋果、谷歌和臉書等公司所采用的那般“先進(jìn)”。因此，一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)會有機(jī)會挑戰(zhàn)這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)，達(dá)到一種在硅谷無法想象的程度，這是好的一面。

不好的一面是，中國仍需產(chǎn)生一大批具有破壞性的小公司。到目前為止，中國商業(yè)擅長復(fù)制和“山寨化”西方主要的平臺，而還沒有太多發(fā)明新事物的初創(chuàng)公司在中國出現(xiàn)。當(dāng)這樣的初創(chuàng)公司出現(xiàn)時(shí)，我對這類初創(chuàng)公司的建議是，在硅谷設(shè)分支機(jī)構(gòu)。因?yàn)楣韫鹊膭?chuàng)新性想法支持著這里的破壞性創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)了半個(gè)多世紀(jì)。中國需要時(shí)間構(gòu)建同樣有助于破壞性創(chuàng)新的環(huán)境。其他地方并不容易復(fù)制硅谷的經(jīng)驗(yàn)。即便是美國的其他地方也沒能成功復(fù)制其經(jīng)驗(yàn)。如果你想學(xué)習(xí)佛學(xué)，就去佛學(xué)院；如果你想學(xué)習(xí)破壞性創(chuàng)新，就去硅谷。

問：為什么一定是硅谷？你覺得硅谷成功的經(jīng)驗(yàn)，對中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有什么樣的啟示？

答：在硅谷，英特爾、蘋果、谷歌、臉書、思科等雖然都不是硅谷中最大的公司，從收入來看也不是最高的公司，但它們的品牌卻是全球最著名、最有影響力的。為什么去年我們都在討論虛擬現(xiàn)實(shí)？因?yàn)槟槙召徚薕culus這家公司。但實(shí)際上虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)發(fā)明四五十年了。為什么我們要討論人工智能？因?yàn)楣雀枋召徚巳斯ぶ悄芗夹g(shù)。這些公司對我們的社會產(chǎn)生了巨大影響。

我還想講另外一個(gè)特點(diǎn)，硅谷喜歡完成“不可能完成”的項(xiàng)目。20世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)的體積比房間還要大，有一些人想把這些龐大的計(jì)算機(jī)變成桌面上可以使用的機(jī)器。當(dāng)時(shí)覺得不可能，但是這個(gè)“奇跡”后來還是發(fā)生了，改變了整個(gè)世界?；ヂ?lián)網(wǎng)最早其實(shí)是軍事項(xiàng)目，是美國對抗蘇聯(lián)的武器。但有人想要利用這個(gè)網(wǎng)絡(luò)把信發(fā)給自己的女朋友，當(dāng)時(shí)覺得根本不可能，但是今天已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。今天還是有這樣的一些“不可能”的項(xiàng)目，包括跟斯坦福大學(xué)合作的實(shí)驗(yàn)室。

硅谷之所以能完成這么多“不可能”，它的特別之處，首先在于容忍失敗的文化，如果你失敗了，沒有關(guān)系。我是在歐洲出生的，對于歐洲人來講如果你失敗了，你就是一個(gè)失敗者（loser）。但是在硅谷如果告訴一個(gè)人你失敗了三次，他們的反應(yīng)是什么？“哇，你竟然失敗過三次，這么棒！”

在硅谷，很多人不想在大公司工作，尤其是在1.8萬家創(chuàng)業(yè)公司中工作的人，他們非常不想在大企業(yè)工作。在很多傳統(tǒng)的工作環(huán)境中，穿著要非常正式。但是創(chuàng)業(yè)公司，氛圍是不一樣的。有些人甚至是滑著滑板去上班的。在很多傳統(tǒng)企業(yè)，我們都希望能夠維持規(guī)則，但在硅谷，我們要去打破規(guī)則，讓更多精英浮出水面。

傳統(tǒng)媒體必須擁抱變革

問：互聯(lián)網(wǎng)也給傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)媒體帶來很大沖擊。像你到現(xiàn)在還更新著“最古老”的個(gè)人網(wǎng)站，上面全是大篇幅的文字，那我不知道你的網(wǎng)站會不會也因?yàn)楦鞣N新媒體的發(fā)展而越來越難以吸引讀者？你怎么看傳統(tǒng)媒體在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的沒落？你認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的傳統(tǒng)文化前景如何？

答：20年前，人們很容易數(shù)清網(wǎng)絡(luò)博主的人數(shù)。當(dāng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)博主相對較少。現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)博主已經(jīng)有數(shù)百萬人了。很多人有正常職業(yè)，利用業(yè)余時(shí)間寫博客，因?yàn)閷懖┛褪撬麄兊囊粋€(gè)愛好而已。但這仍可被視為新聞業(yè)的一部分。傳統(tǒng)新聞媒體的確在沒落，比如周刊和日報(bào)。為何要等一周或者一個(gè)月才去發(fā)布已經(jīng)寫好的文章呢？一個(gè)博主只要寫完稿子就可以發(fā)表了，但是傳統(tǒng)新聞媒體只能在特定時(shí)間發(fā)布，甚至有時(shí)候傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)站也遵守一周/一月發(fā)表一次的周期。新聞業(yè)的模式已經(jīng)發(fā)生變化，而那些沒有適應(yīng)力的人或組織將會失勢。我想，新聞業(yè)只是在經(jīng)歷變革，沒落的只是傳統(tǒng)媒體而已。

同樣的推論也適用于書籍。人們并非不再讀書，而是不再讀傳統(tǒng)的書籍，因?yàn)樗麄兘?jīng)常在網(wǎng)上看到大量的信息和分析。其內(nèi)容不僅是免費(fèi)的，而且更容易獲取、復(fù)制、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等。可能難以想象，美國現(xiàn)在還有2000個(gè)書店賣傳統(tǒng)的書籍，仍有書籍出版商，仍有文稿代理人。但如果這些傳統(tǒng)媒體不適應(yīng)新的模式，它們都將消失。

問：在這種“優(yōu)勝劣汰”規(guī)則下，那些適應(yīng)、迎合大眾口味的流行文化會蓬勃發(fā)展，而小眾、偏于傳統(tǒng)的文化模式，會不會就走向沒落呢？

答：這確實(shí)是一種現(xiàn)象。我不喜歡這種現(xiàn)象：一些博主實(shí)力不突出或者沒有任何干貨，他們出名只是因?yàn)榇蟊娤矚g他們寫的內(nèi)容；然而另一些有實(shí)力有干貨的博主卻只有少數(shù)的讀者。但是，世事往往如此：流行歌曲比古典音樂銷量好，好萊塢電影比知識型電影票房更好，八卦小報(bào)比科學(xué)雜志擁有更多的讀者。文化一直是受陽春白雪和下里巴人交互影響的，流行文化總是能夠迅速適應(yīng)新模式。

現(xiàn)在我們生活在一個(gè)轉(zhuǎn)折的時(shí)代，流行文化已經(jīng)適應(yīng)了新聞業(yè)的新模式，但是高深文化正在沒落，因?yàn)樗]有適應(yīng)新模式。所以，我們可能會有這樣的印象：“新聞業(yè)正在沒落?！笔堑模谧兏?。并且，知識分子最喜歡的新聞業(yè)恰恰是正在緩慢經(jīng)歷變革的新聞業(yè)。除了接受變革，擁抱變革，你別無出路。

“奇點(diǎn)”是個(gè)笑話

問：其實(shí)我最想問你的問題，還是關(guān)于人工智能的。在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類后，讓人感覺“奇點(diǎn)”（singularity）似乎馬上就要降臨了：機(jī)器的智能程度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，以至于人類既無法控制機(jī)器，也無法理解它們的想法。你支持這樣的奇點(diǎn)理論嗎？你覺得奇點(diǎn)會很快到來嗎？

答：奇點(diǎn)理論類似于千年蟲問題。2000年這一年份數(shù)字中含有三個(gè)零，而很多人預(yù)言這三個(gè)零象征著一個(gè)重大的歷史斷點(diǎn)。2000年平安過去了，千年蟲問題和其他類似的世界末日預(yù)言都被證明是子虛烏有，但這些形形色色的預(yù)言培養(yǎng)了公眾意識，使他們對該預(yù)言故事的技術(shù)版本著迷。

硅谷在技術(shù)的基礎(chǔ)上重新創(chuàng)造了一門“宗教”，這很有趣。其實(shí)很多人都同意奇點(diǎn)理論，例如，物理學(xué)家斯蒂芬·霍金、世界首富比爾·蓋茨、特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克。

現(xiàn)在人們談?wù)摰钠纥c(diǎn)，其實(shí)都是在四個(gè)假設(shè)上面建立起來的。第一個(gè)假設(shè)是，人工智能系統(tǒng)正在向前極大地飛躍；第二個(gè)假設(shè)是，這個(gè)飛躍比以往任何的飛躍都更快；第三個(gè)假設(shè)是，我們不得不去應(yīng)對這些超人工智能；第四個(gè)假設(shè)則是，機(jī)器能做一些我們做不了的事情。但是，在奇點(diǎn)假設(shè)過程當(dāng)中人們可以發(fā)現(xiàn)有很多漏洞，這些假設(shè)從某種角度來講都是錯(cuò)的。所以，我并不相信奇點(diǎn)很快就會到來。

問：具體怎么講？能逐條反駁一下奇點(diǎn)的四個(gè)假設(shè)嗎？

答：在第一個(gè)假設(shè)里，其實(shí)很多人工智能的飛躍建立在摩爾定律的基礎(chǔ)上，也就是說我們現(xiàn)在看到人工智能有如此大的進(jìn)步，也是符合摩爾定律的。而現(xiàn)階段的人工智能雖然在不斷向前發(fā)展，但摩爾定律的發(fā)展基本到了一個(gè)停滯的狀態(tài)。

第二個(gè)假設(shè)提到，現(xiàn)在人工智能正在加速發(fā)展。但正如前面所討論的，這一現(xiàn)象并沒有真實(shí)發(fā)生。過去幾十年里人類制造了汽車、電話、飛機(jī)等，而且家用電器領(lǐng)域也都有很大的飛躍，這些都極大地改變了世界。但是早在48年前，硅谷就已經(jīng)造出可移動的機(jī)器人，可是在48年后的現(xiàn)在，又有多少家庭擁有機(jī)器人呢？

事實(shí)上，關(guān)于人工智能的大多數(shù)成功案例都是基于20年或者30年前發(fā)明的技術(shù)。這些進(jìn)步不是來源于人工智能本身，而是由于更快、更便宜的計(jì)算機(jī)所帶來的計(jì)算能力的提高。30年前，同樣的人工智能技術(shù)不可能在當(dāng)時(shí)速度并不快的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。雖然現(xiàn)在它們能夠成功地下圍棋或者打撲克，但是這源于更快的計(jì)算機(jī)，而不是更“聰明”的計(jì)算機(jī)。

第三個(gè)假設(shè)認(rèn)為超人類人工智能即將到來，但我認(rèn)為，很多人夢想的超人類人工智能可能只是一個(gè)神話，其假設(shè)的基礎(chǔ)還沒有任何支持證據(jù)。

第四個(gè)假設(shè)則是，有機(jī)器能做一些我們做不了的事情。想想蝙蝠可以在黑暗中飛行，可以抓昆蟲，可以倒立在墻上，你可以嗎？機(jī)器當(dāng)然能夠做一些我們?nèi)祟愖霾涣说氖虑?，而且在很久以前，我們就已?jīng)這么做了，比如用手表計(jì)時(shí)。所以，沒有必要擔(dān)心超人工智能的到來。

問：為什么說人工智能技術(shù)能下圍棋或打撲克，源于更快的計(jì)算機(jī)而非更“聰明”的計(jì)算機(jī)？

答：現(xiàn)在的人工智能基本上只是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)而已。如果擁有較大的案例數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)集，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以被培訓(xùn)。如果沒有基于某種任務(wù)的大量數(shù)據(jù)庫，即便是最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也毫無用武之地。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在某些領(lǐng)域取得了些許成功，但這也只是人類在這些領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大數(shù)據(jù)集之后的事情。

對人工智能的終極檢驗(yàn)準(zhǔn)則就是常識。沒有常識的人（例如主動去碰開水的人）會被認(rèn)為是愚蠢的。機(jī)器就沒有任何常識，這就是最“聰明”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不能做一些簡單任務(wù)的原因。學(xué)習(xí)意味著能夠把同樣的知識運(yùn)用到其他的任務(wù)上，從哲學(xué)上講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有學(xué)到任何東西，機(jī)器人并不能學(xué)習(xí)到常識，這就需要人們重新找到一個(gè)邏輯通道，讓機(jī)器人可以按常理做事情。比如當(dāng)你說餓了的時(shí)候，它不會把你的貓給煮了。

智能的生命比智能的機(jī)器更值得擔(dān)憂

問：當(dāng)前的人工智能，究竟發(fā)展到什么程度了？

答：要回答、理解這個(gè)問題，你需要對人工智能的發(fā)展歷史有一定了解。

人工智能就是數(shù)學(xué)公式。在2006年到2008年，深度學(xué)習(xí)就已經(jīng)誕生了，只是它在2012年才開始爆發(fā)。因?yàn)橛?jì)算機(jī)的能力不斷加強(qiáng)，支持了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。2012年對于我們而言是非常重要的一年，在這一年，人工智能再度掀起熱潮。在2012年，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低了抽象識別的錯(cuò)誤率，所以斯坦福大學(xué)和谷歌開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，可以識別視頻中的貓。

另外，數(shù)據(jù)庫的建設(shè)也發(fā)揮了重要作用。如果沒有數(shù)據(jù)的支持，人工智能就沒有辦法學(xué)習(xí)。比如積累了數(shù)據(jù)之后，電腦進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)國際象棋，進(jìn)而又打敗了人類的象棋大師。還有來自各個(gè)國家的科學(xué)家貢獻(xiàn)了思想，開展國際協(xié)作，推動了人工智能的進(jìn)步。

現(xiàn)在圖像識別上的錯(cuò)誤率在不斷下降，甚至已經(jīng)超過人的能力。深度學(xué)習(xí)被用于“阿爾法狗”圍棋軟件，還被用于翻譯，還可以生成圖像。那么，這些人工智能是否具有真正的智能呢？當(dāng)然不是，人工智能無法與人的神經(jīng)元相比。人工智能識別圖像就經(jīng)常出現(xiàn)一些失誤，比如有無人駕駛車輛曾傷到一個(gè)小孩。

問：你覺得，目前人工智能的發(fā)展程度，距離人們擔(dān)憂的那個(gè)“奇點(diǎn)”，究竟還有多遠(yuǎn)？

答：首先，我并沒有看到太多在人工智能領(lǐng)域取得長足進(jìn)步的地方。雖然人工智能被媒體炒得火熱，成為街談巷議的重要話題，但是事實(shí)上，機(jī)器人目前依然是非常愚蠢笨拙的機(jī)器，它能提供的服務(wù)還很有限，大多數(shù)被用于執(zhí)行在人類看來是簡單至極的活動中。絕大多數(shù)的機(jī)器人在流水線上工作（例如在汽車工廠進(jìn)行簡單的組裝工作），在我們生活中能真正幫上忙的機(jī)器人還很罕見——帶有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人非常罕見，帶有語音識別的機(jī)器人也非常罕見。主要的機(jī)器人制造商，包括ABB（瑞士）、庫卡（德國）和四大日本公司（發(fā)那科、安川、愛普生和川崎）的主營業(yè)務(wù)都是工業(yè)機(jī)器人，而且是智能水平不高的機(jī)器人。換句話說，今天幾乎不可能在市面上買到自主機(jī)器人，讓它在工廠或庫房等嚴(yán)格可控的環(huán)境之外給人類提供切實(shí)的幫助。YouTube上有人上傳了一段關(guān)于由1.6萬臺計(jì)算機(jī)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何認(rèn)知貓咪的視頻，媒體開始大驚小怪，過分關(guān)注，但這只不過是任何老鼠都能做的事情，而且老鼠不需要使用1.6萬臺計(jì)算機(jī)即可輕而易舉地完成識別貓咪的任務(wù)。一個(gè)計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（“阿爾法狗”）打敗了世界圍棋冠軍，媒體又開始了新一波甚囂塵上的大驚小怪。要知道，人類大腦每小時(shí)大約消耗20 瓦能量；而以“阿爾法狗”有1920 塊中央處理器（CPU）以及280 塊圖形處理器（GPU）的配置，每小時(shí)的耗能可以達(dá)到440 千瓦的水平（這還不包括訓(xùn)練過程中消耗掉的能量）。相反，我更加驚嘆于一個(gè)20瓦的人腦能夠與440千瓦的計(jì)算機(jī)怪獸競爭。更為重要的是，我們這20瓦的低能耗大腦還能夠做許多其他了不起的事情，而“阿爾法狗”除了下圍棋之外一無是處。如果一個(gè)人使用比你多2萬倍的資源，卻僅僅做了一件事，你到底該怎樣定義這個(gè)人？