當然，任何蜂群思維都有失靈的時候。但是，因為網(wǎng)絡的非線性特質，當它確實失靈的時候，其故障可能類似于除了蔬菜什么食物都記得的失語癥。一個有損傷的網(wǎng)絡智能也許能計算出圓周率的第十億個數(shù)位，卻不能向新地址轉發(fā)郵件；它也許能查出為非洲斑馬變種進行分類這樣晦澀難懂的課本文字，卻找不出任何有關一般動物的合乎情理的描述。對蔬菜的整體“健忘”不太像局部的儲存器故障，它更像是系統(tǒng)層面上的故障，據(jù)其癥狀推斷，有可能是與蔬菜相關的某種特殊關聯(lián)出現(xiàn)了問題——就像計算機硬盤中的兩個獨立但又相互矛盾的程序有可能造成一個“漏洞”阻止你打印斜體字一樣。斜體字的存儲位置并沒有被破壞，但是渲染斜體字的系統(tǒng)進程被破壞了。

創(chuàng)建分布式計算機思維所遇到的一些障礙可以通過將計算機網(wǎng)絡建立在一個箱體內的方法加以克服。這種經(jīng)過刻意壓縮的分布式計算也被稱為并行計算，因為在超級計算機中的成千上萬的計算機在并行運轉。并行超級計算機不能解決“辦公桌上閑置的計算機”問題，也不能將散布各處的計算能力聚合起來；并行運轉是其本身和內部的一個優(yōu)勢，不過單就為了這一點，也值得花一百萬美元來制造一個單機裝置。

并行分布式計算非常適用于感知、視覺和仿真領域。并行機制處理復雜性的能力要好于以體積龐大、運算速度超快的串行計算機為基礎的傳統(tǒng)超級計算機。在采用稀疏分布式內存的超級計算機里，記憶與數(shù)據(jù)處理之間的差異消失了。記憶成為了感知的再現(xiàn)，與最初的認知行為沒有什么區(qū)別。兩者都是從一大堆互相連接的部件中涌現(xiàn)出來的模式。