讀到這里，也許你會(huì)問,有大學(xué)文憑的創(chuàng)業(yè)者究竟比非大學(xué)畢業(yè)的創(chuàng)業(yè)者成功的可能性高出多少?或者,清華的高才生創(chuàng)業(yè)成功的可能性高出多少?再或者,如果我現(xiàn)在是高管,選擇創(chuàng)業(yè),我的成功幾率比非高管能高多少？

本章試圖對(duì)這些問題進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析。

統(tǒng)計(jì)學(xué)上的自由度是指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體的參數(shù)時(shí)，樣本中獨(dú)立或能自由變化的資料的個(gè)數(shù)，稱為該統(tǒng)計(jì)量的自由度。這里我們指的是這11個(gè)成功關(guān)鍵的素質(zhì)。

對(duì)此模型，我們做了簡(jiǎn)單的卡方檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)是用途很廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，是測(cè)定實(shí)測(cè)值與理論值間符合程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。如發(fā)現(xiàn)實(shí)測(cè)值與理論值有差異時(shí)，就需確定該差異是由于隨機(jī)抽樣誤差還是由于理論假說有問題而引起的。通常首先建立無效假說，即認(rèn)為觀測(cè)值與理論值的差異是由于隨機(jī)誤差所致；再確定由于隨機(jī)誤差而導(dǎo)致該特定差異的概率；最后根據(jù)該概率作出相應(yīng)的結(jié)論，如該概率大于某特定概率標(biāo)準(zhǔn)（顯著水準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般定為0.05），則認(rèn)為無效假設(shè)成立，即實(shí)測(cè)值與理論值的差異是由于隨機(jī)誤差引起的，進(jìn)而得出實(shí)測(cè)值與理論值相符合的結(jié)論。在這里，讀者只需要明白，該檢測(cè)是為了測(cè)試我們選定的這11個(gè)變量對(duì)成功是否有效即可，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一個(gè)測(cè)試方法。

方法就是，卡方先假設(shè)H0，以上的這些影響成功的我們自己設(shè)定的變量無法影響成功。然后看看我們能不能推翻我們的假設(shè)。統(tǒng)計(jì)輸出顯示，我們可以推翻開始的變量沒有意義的假設(shè)，只冒小于0.01%的風(fēng)險(xiǎn)。換句話說，在99.99%的情況下，我們的變量都是可以影響成功的。

具體的分析方法是，我們采用對(duì)這8 000多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)數(shù)回歸分析并做了一些修改，這樣我們得出的方程就是，這11個(gè)關(guān)鍵的變量是如何影響成功概率的。

當(dāng)然，中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者何止我們統(tǒng)計(jì)的這783個(gè)，創(chuàng)業(yè)成功者也遠(yuǎn)不止這個(gè)數(shù)字，但在目前的條件下，我們也沒有更好的辦法把我們的分析進(jìn)一步拓展，公開資料實(shí)在是太少。而且我們也考慮到僅僅對(duì)上市成功者統(tǒng)計(jì)的方式有數(shù)據(jù)挖掘的嫌疑（因?yàn)闆]有加入失敗案例），所以對(duì)模型的一些參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)調(diào)整。

雖然如此，我們的模型也可以給本篇開始時(shí)提出的問題提供一些依據(jù)。

方程式：

成功概率=1/｛1 + exp［-(-0.404+0.398×理工科-1+0.010×文科-1+1.215×清華-1+1.384×北大-1+1.241×學(xué)歷-1+0.256×專業(yè)是否對(duì)口-1+0.346×行業(yè)背景與創(chuàng)業(yè)公司是否一樣-1+1.353×創(chuàng)業(yè)前是否為高管-1+0.950×創(chuàng)業(yè)是否自有資金-1+0.105×是否留學(xué)-1+0.562×創(chuàng)業(yè)次數(shù)-1)］｝

我在這里需要強(qiáng)調(diào)一下，本方程式對(duì)成功的定義是指“讓公司上市或創(chuàng)辦企業(yè)的規(guī)模能夠堪比一個(gè)上市公司”即為成功。因?yàn)槲覀儾豢赡軐?duì)全國(guó)500萬家私企的創(chuàng)始人數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析，這不但做不到，從統(tǒng)計(jì)上講也沒有太多的意義。做到上市是一個(gè)很大的成功，可以說是人生成功的巔峰。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是很高的，而且這些成功者本身也是具有代表意義的。所以對(duì)我們統(tǒng)計(jì)的上市民企的樣本進(jìn)行分析，我們可以大致得到這么一個(gè)成功的方程式。

這個(gè)方程式也很好用，把等號(hào)右邊的方程式放到Excel里，并根據(jù)你個(gè)人的情況進(jìn)行輸入，比如你是理科畢業(yè)生，就用1替換理工科這個(gè)關(guān)鍵變量，依此類推。

需要注意的是，我們?yōu)榱吮Ａ裘恳粋€(gè)關(guān)鍵字段，字段的變量有些是相包含的。在統(tǒng)計(jì)上一般都會(huì)導(dǎo)致多重共線性，所以在輸入的時(shí)候需要注意，比如你是理工科背景的，就需要將理工科關(guān)鍵變量賦值為1，文科這個(gè)變量的賦值為0，而且學(xué)歷這里需要賦值為1。因?yàn)槿绻闶抢砉た?，自然也是大學(xué)畢業(yè)了。

下面，我們舉例說明。

有位創(chuàng)業(yè)者，清華，大學(xué)本科，理工科畢業(yè)，專業(yè)對(duì)口，公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)與專業(yè)也對(duì)口，沒做過高管，創(chuàng)業(yè)資金是借來的，從來沒有創(chuàng)過業(yè)，也未留過學(xué)。

那么我們就在方程式中代入這些變量：

成功概率

=1/｛1+exp［-(-0.404+0.398×1-1+0.010×0-1+1.215×1-1+1.384×0-1+1.241×1-1+0.256×1-1+0.346×1-1+1.353×0-1+0.950×0-1+0.105×0-1+0.562×0-1)］｝

我們得出，0.000353，也就是萬分之3.53的機(jī)會(huì)，這個(gè)創(chuàng)業(yè)者可能獲得成功。當(dāng)然我們定義的成功是把公司做大到一定的規(guī)模，所以這個(gè)比率并不算過分。

因?yàn)槲覀兌x成功的條件過于苛刻，這個(gè)比例對(duì)許多人來說太小，有人會(huì)說，難道我滿足了這么多可能成功的條件才有萬分之幾的成功概率嗎？萬里挑一，對(duì)某些保守的人來說，還不是最好的選擇。

那么我們可以換個(gè)角度看，我們嘗試把樣本放大，把門檻降低，不說做到上市才是成功，做到年?duì)I業(yè)額超過500萬元就算成功，那么這個(gè)比率能有多高？

我們查了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，全國(guó)規(guī)模（限額）以上非公有制企業(yè)約46.95萬個(gè)，占規(guī)模（限額）以上企業(yè)總數(shù)的73.9%，占非公有制企業(yè)總數(shù)（中值數(shù)425.2萬個(gè)）的11.04%，占企業(yè)法人總數(shù)（495.9萬個(gè)）的9.47%。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中非公有制企業(yè)323 697個(gè)（僅計(jì)入私營(yíng)企業(yè)和港澳臺(tái)、外商投資企業(yè)），占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總數(shù)的76%。

這里我們解釋一下，規(guī)模以上企業(yè)指的是：

（1）年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入500萬元以上的工業(yè)企業(yè)，包括采礦業(yè)、制造業(yè)和電氣水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等3個(gè)行業(yè)；

（2）有資質(zhì)的建筑業(yè)，包括總承包資質(zhì)和專業(yè)承包資質(zhì)；

（3）限額以上的批發(fā)（2 000萬元以上）零售（500萬元以上）業(yè)企業(yè)；

（4）限額以上的住宿餐飲業(yè)（200萬元以上）企業(yè)。

對(duì)讀者來講，不必對(duì)這個(gè)定義過于糾結(jié)，因?yàn)橐?guī)模對(duì)不同行業(yè)略有差別，只要大致了解，企業(yè)年收入超過500萬元就算有規(guī)模就可以了。這樣的企業(yè)總共有32萬家，也就是說，如果你的創(chuàng)業(yè)企業(yè)達(dá)到規(guī)模以上，你就在這32萬家里面，也可以定義為你成功了。

這個(gè)成功的定義就寬泛了很多，值得注意的是，中國(guó)的規(guī)模以上企業(yè)每年都在增加，截至2008年底，中國(guó)共有規(guī)模以上私營(yíng)企業(yè)245 850個(gè)，占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)（426 113個(gè)）的58%，可以看出，僅一年時(shí)間，中國(guó)的規(guī)模以上私企就增加了8萬多個(gè)，不能不說這是創(chuàng)業(yè)的力量。

當(dāng)然，隨之而來的上市私企也會(huì)相應(yīng)增加，而不僅僅是本文統(tǒng)計(jì)的783家，但在本書寫作的時(shí)候，我們就用32萬家這個(gè)數(shù)據(jù)即可。

783家占到32萬家0.24% (783/323697)，也就是說，如果我們只定義成功為創(chuàng)建一個(gè)規(guī)模以上企業(yè)，那么我們的成功比例是要相應(yīng)增加的，具體增加多少，要用我們公式中的數(shù)值除以這個(gè)0.24%。

舉例說明，還是剛才那位創(chuàng)業(yè)者，按開始的創(chuàng)建上市公司的定義，得到萬分之3.53的機(jī)會(huì)，我們用這個(gè)數(shù)(概率)除以0.24%，得到14.71%，這個(gè)數(shù)據(jù)就是說如果您定義成功為創(chuàng)建一個(gè)規(guī)模以上企業(yè)，那么您的成功概率可能為14.71%，超過十分之一的機(jī)會(huì)了。

我還是要強(qiáng)調(diào)，此方程式本身受制于樣本，對(duì)某位創(chuàng)業(yè)者最終的成功概率預(yù)測(cè)并不會(huì)完全準(zhǔn)確，但此方程式本身就是想對(duì)成功的概率及其影響的因素作一個(gè)初步的探討，使讀者明白，其實(shí)成功并不神秘，并非不可預(yù)測(cè)，對(duì)群體來講，某一類人成功概率就是稍大一些，某一類人就是少一些。有人常常拿比爾·蓋茨等富豪并沒有完成大學(xué)學(xué)業(yè)就攀上全球首富這種特別的案例來說明成功也可以不上大學(xué)，不完成學(xué)業(yè)。但個(gè)案不能代表全部，迷失某一項(xiàng)特質(zhì)對(duì)成功都是有影響的。

那么具體每一項(xiàng)特質(zhì)對(duì)成功的影響有多大呢？下面我們來教各位更靈活地運(yùn)用此方程式。

你也可以自己試一試。

但對(duì)于我們的創(chuàng)業(yè)者來說，可能更希望知道，比如說如果我再等幾年做了高管以后再去創(chuàng)業(yè)，能夠增加我多少創(chuàng)業(yè)的成功概率。

我們將上面公式中的高管這一變量賦值為1。即

成功概率=1/｛1+exp［-(-0.404+0.398×1-1+0.010×0-1+1.215×1-1+1.384×0-1+1.241×1-1+0.256×1-1+0.346×1-1+1.353×1-1+0.950×0-1+0.105×0-1+0.562×0-1)］｝

我們得出，0.001365，即萬分之13.65，再除以0.24%, 得到56.88%, 這比我們之前的14.71%高出了2.8倍，成功的概率高出了接近3倍！這個(gè)結(jié)果很驚人，為什么會(huì)高出這么多？事實(shí)會(huì)這樣嗎？如果你在這個(gè)行業(yè)中積累更多的經(jīng)驗(yàn)，做了高管，那么你的人脈會(huì)更廣，對(duì)行業(yè)發(fā)展的方向與不足都會(huì)有更好的了解，一個(gè)二十幾歲大學(xué)畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)的人很難一次成功，沒有人脈、資金、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，相比之下都要比做了高管后的創(chuàng)業(yè)者落后一籌。所以說，這個(gè)結(jié)果是很正常的。那么通過我們的方程式，成功概率差了接近3倍。

下一個(gè)問題：失敗對(duì)創(chuàng)業(yè)者會(huì)有影響嗎？

當(dāng)然，但我們對(duì)成功企業(yè)家的研究發(fā)現(xiàn)，許多創(chuàng)業(yè)者都至少有過一次失敗的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，這些經(jīng)歷對(duì)他們來說是一筆很大的財(cái)富。如果創(chuàng)業(yè)者能夠正確看待這種失敗，對(duì)日后的創(chuàng)業(yè)成功會(huì)有相當(dāng)積極的作用。比如說，還是之前這位創(chuàng)業(yè)者，他畢業(yè)之后就開始了創(chuàng)業(yè)，失敗了兩次，那么從這兩次失敗的過程中，他的經(jīng)驗(yàn)?zāi)艿玫皆黾?，為人更加老練，眼光更加?dú)到，那么他的創(chuàng)業(yè)成功幾率會(huì)增加多少呢？

同樣，我們代入數(shù)據(jù)，把創(chuàng)業(yè)次數(shù)賦值為2。得到

成功概率=1/｛1+exp［-(-0.404+0.398×1-1+0.010×0-1+1.215×1-1+1.384×0-1+1.241×1-1+0.256×1-1+0.346×1-1+1.353×0-1+0.950×0-1+0.105×0-1+0.562×2-1)］｝

得出0.001086，即萬分之10.86，除以0.24%得到45.25%，相比14.71%，成功幾率增加了2倍。不要懼怕失敗，失敗是成功之母。

此方程式只對(duì)11項(xiàng)特質(zhì)做了統(tǒng)計(jì)，因?yàn)槭芟抻跇颖?，其?shí)讀者可以用此方法加入更多的特質(zhì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析哪項(xiàng)特質(zhì)更影響成功，更不可或缺。

當(dāng)然，這個(gè)模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到成熟，也存在許多問題，但它可以給我們創(chuàng)業(yè)者一個(gè)直觀的觀測(cè)和判斷，具體創(chuàng)業(yè)者可以通過提高哪些素質(zhì)來獲得成功。世界上沒有100%準(zhǔn)確的成功方程式，我們今天做了一些小的嘗試，就是要告訴創(chuàng)業(yè)者，在決定只身創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，哪些特質(zhì)可能會(huì)幫助你成功，比如說深造、留學(xué)，創(chuàng)業(yè)失敗對(duì)你下一次的創(chuàng)業(yè)可能有多大的助益。

當(dāng)然，對(duì)群體的統(tǒng)計(jì)不能代表個(gè)體。創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)艱苦的工作，不懈的努力加上科學(xué)的方法才是不敗之本。

首先，成功的定義比較難設(shè)定，有些人認(rèn)為能夠當(dāng)上高管做一個(gè)高級(jí)的金領(lǐng)就是成功，但本書定義的成功是讓公司上市或創(chuàng)辦企業(yè)的規(guī)模能夠堪比一個(gè)上市公司。

我們選取在美國(guó)、中國(guó)香港、新加坡與中國(guó)內(nèi)地股市上市的783家上市公司的成功者（有些公司有多個(gè)創(chuàng)始人），按照創(chuàng)始人文理科、院校、學(xué)歷、專業(yè)、行業(yè)背景、是否高管、資金、是否留學(xué)、創(chuàng)業(yè)次數(shù)等背景變量進(jìn)行了一些統(tǒng)計(jì)分析。

通過上市公司的公開資料與公開新聞，我們對(duì)這8 000多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行0、1賦值。比如說，是大學(xué)畢業(yè)的就是1，非大學(xué)畢業(yè)的就是0，我們對(duì)最后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加總，見表3。