看看黑天鵝事件的影響。極端斯坦能夠制造并且已經(jīng)制造了黑天鵝現(xiàn)象，因?yàn)樯贁?shù)事件已經(jīng)對(duì)歷史產(chǎn)生了巨大影響。這是本書(shū)的主要觀點(diǎn)。

極端斯坦與知識(shí)

平均斯坦與極端斯坦的區(qū)別對(duì)社會(huì)公平和事件演變都有重大影響?，F(xiàn)在讓我們看看它對(duì)知識(shí)的意義吧，這是其大部分價(jià)值之所在。如果一個(gè)火星人來(lái)到地球，測(cè)量這個(gè)快樂(lè)星球上居民的身高，他只需要測(cè)量100個(gè)人，就能夠?qū)ζ骄砀哂泻芎玫牧私?。如果你假設(shè)自己生活在平均斯坦，你可以坦然接受你的測(cè)量結(jié)果，前提是你確定這一結(jié)果來(lái)自平均斯坦。你還可以坦然接受從數(shù)據(jù)獲得的知識(shí)。其認(rèn)識(shí)論上的結(jié)果就是，在平均斯坦的隨機(jī)現(xiàn)象中，是不可能①獲得黑天鵝這樣的意外的，因此整體由一個(gè)觀察結(jié)果決定。首先，最開(kāi)始的100天能夠告訴你對(duì)于這些數(shù)據(jù)你所需要知道的一切。其次，即使你發(fā)現(xiàn)了一個(gè)意外，比如那個(gè)體重最重的人，也沒(méi)有什么影響。

如果你處理的是極端斯坦的數(shù)據(jù)，從任何樣本求得平均值都是令人困擾的，因?yàn)樗苣骋粏蝹€(gè)觀察值的影響如此之大。這就是困難所在。在極端斯坦，個(gè)體能夠輕易地以不成比例的方式影響整體。在這個(gè)世界里，你總是會(huì)對(duì)你從數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)表示懷疑。這是能讓你區(qū)別兩類不同隨機(jī)性的非常簡(jiǎn)單的測(cè)試方法。

你從平均斯坦的數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)隨著信息供給的增加而迅速增加。而你從極端斯坦數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)增加得很慢，而且與數(shù)據(jù)的增加不成比例，有些數(shù)據(jù)非常極端，甚至達(dá)到未知的程度。

溫和與狂野

按照我的突破性與非突破性的思路，就能夠清楚地看到平均斯坦與極端斯坦之間的區(qū)別。我在這里再舉幾個(gè)例子。

屬于平均斯坦的問(wèn)題舉例（受我們所說(shuō)的第一類隨機(jī)性影響）：高度、重量、卡路里攝入量、面包師、小餐館老板和牙醫(yī)的收入、賭博收入（假設(shè)在特殊的情況下，某人去賭場(chǎng)只賭固定的籌碼）、車禍、死亡率、智商（測(cè)出來(lái)的）。

屬于極端斯坦的問(wèn)題舉例（受我們所說(shuō)的第二類隨機(jī)性影響）：財(cái)富、收入、單個(gè)作者圖書(shū)銷量、名人知名度、Google搜索量、城市人口、詞匯表中某個(gè)單詞的使用量、每種語(yǔ)言的使用人數(shù)、地震造成的損失、戰(zhàn)爭(zhēng)死亡人數(shù)、恐怖事件死亡人數(shù)、行星大小、公司規(guī)模、股票持有量、物種之間的高度差異（比如大象和老鼠）、金融市場(chǎng)（但你的投資經(jīng)理是不知道這一點(diǎn)的）、商品價(jià)格、通貨膨脹率、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。極端斯坦的清單比平均斯坦的長(zhǎng)得多。

意外事件的統(tǒng)治

關(guān)于平均斯坦與極端斯坦之間的差別還有另一種說(shuō)法：在平均斯坦，我們受到集體事件、常規(guī)事件、已知事件和已預(yù)測(cè)到的事件的統(tǒng)治；在極端斯坦，我們受到單個(gè)事件、意外事件、未知事件和未預(yù)測(cè)到的事件的統(tǒng)治。不論多么努力，你也不可能在一天內(nèi)減輕許多體重，而需要許多天、許多周甚至許多月的累積。同樣，如果你是一名牙醫(yī)，你永遠(yuǎn)不可能在一天內(nèi)變富，但經(jīng)過(guò)30年積極、勤奮、小心和日復(fù)一日的鉆牙操作，你會(huì)逐漸變得富有。然而，假如你從事極端斯坦的投機(jī)，你可以在一分鐘之內(nèi)賺取或賠掉大筆財(cái)富。

表3–1總結(jié)了兩個(gè)國(guó)度的差別，我會(huì)在本書(shū)余下的部分提到它們。將左右兩欄混淆將導(dǎo)致可怕（或極端走運(yùn)）的結(jié)果。

表3–1

平均斯坦 極端斯坦

不具突破性 具有突破性

溫和的第一類隨機(jī)現(xiàn)象 瘋狂的（甚至超級(jí)瘋狂的）第二類隨機(jī)現(xiàn)象

最典型的成員為中庸成員 最“典型”的成員要么是巨人，要么是侏儒，

即沒(méi)有典型成員

贏者獲得整塊蛋糕的一小部分 贏家通吃

舉例：留聲機(jī)發(fā)明之前某個(gè)歌劇演員的

觀眾數(shù)量 今天某位藝術(shù)家的觀眾數(shù)量

更可能存在于古代環(huán)境 更可能存在于現(xiàn)代環(huán)境

不受黑天鵝現(xiàn)象的影響 受黑天鵝現(xiàn)象的影響

數(shù)量有限制 數(shù)量上沒(méi)有物理限制

（主要）與物理量相關(guān)，比如高度 與數(shù)字相關(guān)，比如財(cái)富

達(dá)到現(xiàn)實(shí)所能提供的烏托邦式公平 受贏家通吃的極端不公平統(tǒng)治

整體不取決于個(gè)例或單個(gè)觀察結(jié)果 整體取決于少數(shù)極端事件

觀察一段時(shí)間就能夠了解情況 需要花很長(zhǎng)時(shí)間了解情況

集體事件占統(tǒng)治地位 意外事件占統(tǒng)治地位

容易通過(guò)觀察到的東西做出預(yù)測(cè)并推廣至

沒(méi)有觀察到的部分 很難從過(guò)去的信息中做出預(yù)測(cè)

歷史緩慢發(fā)展 歷史跳躍發(fā)展

事件分布① 服從高斯“鐘形曲線”（智力

大騙局）或其變體

事件分布要么是曼德?tīng)柌剂_特②式的“灰”天鵝

（尚可用科學(xué)方法解釋），要么是完全不可解釋

的黑天鵝

這一框架表明，大部分黑天鵝現(xiàn)象發(fā)生在極端斯坦，它只是粗略的近似概括，請(qǐng)不要將其柏拉圖化（即不要過(guò)度簡(jiǎn)化）。

極端斯坦并不全是黑天鵝現(xiàn)象。有些事件很少發(fā)生，很有影響，但某種程度上是可預(yù)測(cè)的，尤其對(duì)那些有準(zhǔn)備并且有辦法去理解它們的人（而不是聽(tīng)從統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和各種鐘形曲線理論鼓吹者的人）。它們是黑天鵝的近親，在某種程度上是可以用科學(xué)方法理解的，了解它們的發(fā)生頻率會(huì)降低你的驚奇感：這些事件很少見(jiàn)，卻在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)。我把它們稱為“灰”天鵝曼德?tīng)柌剂_特隨機(jī)現(xiàn)象。

在平均斯坦也會(huì)有嚴(yán)重的黑天鵝現(xiàn)象，雖然十分少見(jiàn)。為什么如此呢？你可能忘了某事件具有隨機(jī)性，以為它是確定的，然后卻大吃一驚。或者你可能由于缺乏想象力而過(guò)濾并忽略了某個(gè)不確定性的來(lái)源，不管是溫和的還是瘋狂的，大部分黑天鵝現(xiàn)象來(lái)自一種“過(guò)濾性”缺陷，這點(diǎn)我將在第九章中討論。

以上是對(duì)本書(shū)討論的核心差別的文字性概括，教你區(qū)分分別屬于平均斯坦和極端斯坦的事物。我說(shuō)過(guò)，將在本書(shū)第三部分進(jìn)行更為深入的探討，因此讓我們先著重討論知識(shí)論，看一看這一差別對(duì)知識(shí)的影響。