在20世紀(jì)，不只是從早到晚以同樣的方式擰同樣的螺絲釘?shù)墓ぷ魇峭扑阈偷?，大多?shù)工作都是推算型的。就算我們把藍(lán)領(lǐng)換成白領(lǐng)，我們的任務(wù)依然是重復(fù)的機(jī)械勞動。也就是說，無論是會計、法律、編程還是在其他任何行業(yè)，我們的工作都可以簡化為一紙清單、一張規(guī)格表、一個公式或者一串步驟，只要照做就能得到正確答案。但是，如今在北美、西歐、日本、韓國和澳大利亞等很多地區(qū)，

這種一成不變的白領(lǐng)工作正在消失，這些工作正在快速向低成本地區(qū)轉(zhuǎn)移。在印度、保加利亞、菲律賓和其他一些國家，廉價勞工正在從事這些推算型工作，并把正確的結(jié)果通過電腦傳到近10000公里之外的北美、西歐等國家。

但是，這種轉(zhuǎn)移只是按照固定算法、依靠左腦的工作所面臨的壓力之一。就像簡單的體力勞動先是被公牛代替后來又被叉車代替一樣，一些簡單的智力工作也會被計算機(jī)所代替。因此，盡管外包才剛剛開始提速，但是軟件已經(jīng)可以完成按照固定算法進(jìn)行的專業(yè)工作，而且做得比我們更好、效率更高、成本更低。這就是說，如果你做注冊會計師的表弟每天干的都是千篇一律的重復(fù)性機(jī)械勞動，那么他所面臨的壓力不只來自于馬尼拉每個月掙600美元的會計師，還來自于花30美元就能下載的報稅軟件。麥肯錫顧問公司預(yù)測，美國現(xiàn)在只有30%的工作增長來自于推算型工作，其余70%均來自探索型工作。其中一個重要原因是：千篇一律的重復(fù)性機(jī)械勞動可以外包或者自動化，但涉及藝術(shù)、情感及其他內(nèi)容的非推算型工作則不能如此。

這對積極性這一領(lǐng)域也有巨大的影響。不少研究學(xué)者，比如哈佛探索型工作：與推算型工作相反，是指沒有現(xiàn)成的指令、規(guī)定和方法可以遵循，必須試驗各種可能性，設(shè)計出新的解決方案的工作。

商學(xué)院的特里薩.阿馬布勒（TeresaAmabile）就發(fā)現(xiàn)：外部獎勵和懲罰（胡蘿卜與大棒并用）對推算型工作很適用，但是對探索型工作可能具有破壞性。要解決新問題或者創(chuàng)造新事物，在很大程度上需要依靠哈洛所說的第三種驅(qū)動力。阿馬布勒稱之為創(chuàng)造性的內(nèi)在動機(jī)原理，其中有一部分說的是：“內(nèi)在動機(jī)有助于創(chuàng)意，而控制性的外在動機(jī)則對創(chuàng)意有害。”換句話說，因為我們所需要的創(chuàng)造性越來越多，而規(guī)則性越來越少，所以工作也變得越來越有趣。而驅(qū)動力2.0系統(tǒng)卻是建立在“工作本來就沒意思”這一信條上的。正是基于這一原因，他們認(rèn)為，我們必須用外部獎勵和威脅來引誘人們工作。第5章我們將會提到心理學(xué)家米哈伊.希斯贊特米哈伊（MihalyCsikszentmihalyi），他意外地發(fā)現(xiàn)，人們在工作時達(dá)到“最優(yōu)經(jīng)驗”（optimalexperience）狀態(tài)的頻率比休閑娛樂時要高得多。但如果越來越多的人認(rèn)為工作本身就是有趣的，那么作為驅(qū)動力2.0系統(tǒng)核心的外在誘因就沒什么必要了，而且正如德西40年前發(fā)現(xiàn)的那樣，給本來很有趣的工作加上某種外部獎勵會破壞人們的積極性，降低人們的表現(xiàn)水準(zhǔn)。