杉原解釋說：“人們經(jīng)常將世界看成是由一個個零件組成的，可以將它們分開單獨研究，一次只研究一項，以為把每個零件的研究加總起來，似乎就是整體的研究了。在這種思維方式下，研究人員發(fā)明了一大堆分析方法，總結(jié)出大量數(shù)據(jù)，這對于某件人工制造的小玩意兒來說似乎是非常有價值的。但是我們在研究復(fù)雜非線性系統(tǒng)的時候，卻還在堅持使用這些線性工具和模型。打個比方，這就好像是我們明知鑰匙丟在暗處，卻去路燈下找鑰匙，僅僅是因為路燈底下比較亮?！?/p>

為了幫助漁場改變捕魚模式，生態(tài)學(xué)家現(xiàn)在開始動腦筋，看怎么樣才能夠讓新模型更加容易執(zhí)行。他們從金融界借鑒了一個關(guān)鍵概念：投資組合模型。生態(tài)系統(tǒng)中的各種物種就像是相互之間緊密聯(lián)系的一系列金融資產(chǎn)，漁場管理者必須要控制自己漁場中的各種水產(chǎn)品，他們要決定怎樣控制水生資源的風(fēng)險和回報，這跟基金經(jīng)理管理投資組合并沒有什么區(qū)別。根據(jù)投資組合模型原理，某一種水產(chǎn)品應(yīng)該放在整個生態(tài)系統(tǒng)中加以評價，看看該物種對于整個生態(tài)系統(tǒng)有哪些正面或者負面的影響，而不應(yīng)該把它拎出來單獨分析。這就像在投資組合中，某一種股票的表現(xiàn)會影響整個分散的投資組合的表現(xiàn)。在這兩個例子里，單獨一種金融資產(chǎn)和物種的內(nèi)在價值其實不是最關(guān)鍵的——最關(guān)鍵的是整個大背景。

如果用這種方法來管理各種相互之間影響的物種，其實將這個非常復(fù)雜的系統(tǒng)簡化了，要知道這個系統(tǒng)內(nèi)部是非線性的，是相互聯(lián)系的。我們要關(guān)注的是各個物種之間的關(guān)系，而不是它們的總數(shù)。用投資組合的辦法能夠更加容易地考慮各種復(fù)雜的因素，比如環(huán)境指標(biāo)的起伏，或者是捕魚技術(shù)的進步，有時候這些因素會對整個系統(tǒng)帶來潛在的威脅，而這種威脅有時候并不是顯而易見的。更妙的是，這個全盤考慮各個物種的投資組合模型可以根據(jù)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的不斷改變而不斷校準(zhǔn)，這就像是理財師會根據(jù)用戶的不同情況安排不同的投資方案：給一個年輕的愿意承擔(dān)風(fēng)險的進取型投資者提供的理財方案，肯定跟一個厭惡風(fēng)險的退休老人的理財方案不同。

采用投資組合模式還有其他優(yōu)點。在金融市場里，投資者如果在一系列資產(chǎn)中投資，其回報率可能會降低，但是會比較穩(wěn)健。如果一個投資組合配置得比較好的話，有可能采用多種投資和對沖策略，不論熊市牛市都能使回報曲線比較平滑：在大牛市里，如果在投資組合里配置大宗商品和高成長股票可能會影響投資回報，收益可能不足以購買一輛法拉利跑車，但是在大蕭條的時候，這種配置能夠確保你不會輸?shù)羧可砑?，不會以貧民窟作為最終歸宿。同樣管理漁場時，在你的“投資組合”里保持各個物種之間的平衡能夠確保漁場管理者降低年均捕撈量的波動，增加整個漁場資源的穩(wěn)定性。這對于魚群和漁民來說都是雙贏的。生態(tài)經(jīng)濟學(xué)家馬丁·史密斯和道格拉斯·利普頓在一項對切薩皮克灣漁場的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，運用這種投資組合驅(qū)動的漁場管理模式，在從1962年到2003年的40年間，當(dāng)?shù)貪O場管理者提高了漁場的投資回報，同時降低了年均漁業(yè)產(chǎn)量的波動——這是真正的雙贏。

不論是金融投資還是漁業(yè)管理，這種投資組合的管理模式讓我們能夠從容選擇：如果我們想要某個程度的回報，我們可以設(shè)計相應(yīng)的組合模型，在控制風(fēng)險的同時獲得期待的回報；反過來，如果我們愿意接受某種較高的風(fēng)險，也可以找到對應(yīng)的組合模型，使我們的回報最大化。