還有其他幾種預(yù)測(cè)模型也采用相似的方法，把美國(guó)總統(tǒng)大選這類復(fù)雜的問(wèn)題用“兩個(gè)變量”的方程式解決（奇怪的是，這些模型中所用的兩個(gè)變量五花八門）。實(shí)際上，在這些預(yù)測(cè)模型中，有些模型的跟蹤記錄遠(yuǎn)不及希布斯的預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確。2000年，其中一個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)計(jì)戈?duì)枙?huì)以19個(gè)點(diǎn)取勝，甚至還預(yù)測(cè)小布什只有十萬(wàn)分之一的概率獲勝。

這樣的預(yù)測(cè)模型在1988年美國(guó)總統(tǒng)大選之后開始盛行，因?yàn)樵谶@次競(jìng)選中此類模型的基本變量一直偏向老布什一方——經(jīng)濟(jì)運(yùn)行良好，老布什代表的共和黨有一位頗受民眾歡迎的前任總統(tǒng)里根——但直到本次大選后期，民意調(diào)查都是偏向邁克爾·杜卡基斯一方的。最終，老布什輕松獲勝。

然而，盡管這類預(yù)測(cè)模型越來(lái)越多，但它們的跟蹤記錄卻很差。1992年以后的5次美國(guó)總統(tǒng)大選中，這個(gè)“基于基本變量”的典型預(yù)測(cè)模型——它忽略了民意調(diào)查，聲稱在沒(méi)有相關(guān)信息的情況下仍可辨清選民的動(dòng)向——結(jié)果漏掉了幾位主要候選人之間高達(dá)7%的點(diǎn)數(shù)差距。而采用狐貍式方法的預(yù)測(cè)模式，把經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、民調(diào)數(shù)據(jù)以及其他類型的信息結(jié)合在一起，得出了更為可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。