我們嘗試按照這個規(guī)則重復1 000次，將每條豎線選中星星的次數(shù)進行模擬試驗，結(jié)果如圖1–2所示。

選中星星概率最高的是正上方的4，在1 000次的試驗中選中了210次，也就是說有21.0%的概率。緊接著，就是右邊的19.4%概率。最右邊的概率最低，只有3.3%。

實際上，在類似這樣的抽簽游戲中，或許是出于人類的心理傾向，最先選擇兩端豎線的人少之又少。

也就是說，看上去好像是每人1/4，也就是25%概率的公平比賽，但實際上一直選擇兩端的我可能去便利店的概率只有11.4%［=（81+33）/1 000］。憑直覺選擇靠近中心豎線的朋友，則有40.4%［=（210+194）/1000］的概率選中。對于抽簽的結(jié)果，他們每次都會帶著“最近運氣真差”的感覺去便利店買東西。

另外，似乎有的地方政府在對公共工程進行招標時的最后選擇是“相同條件的情況下采用抽簽方式作決定”，也許有的公司就利用概率知識提高了公司的中標率。

掌握統(tǒng)計學的人就能夠掌握世界

當然，畫橫線的過程就像模擬試驗一樣是完全隨機的，所以不管概率有多低，我也不能完全規(guī)避。但是，只要掌握一定程度的統(tǒng)計學，就能夠在這種不確定的情況下稍微耍一點手段，搶得先機。

比如，我為一家零售企業(yè)作數(shù)據(jù)分析，我將他們之前漫無目的投放直接郵寄廣告（DM）的目標群體，分成了“應(yīng)該發(fā)送的客戶”和“不應(yīng)該發(fā)送的客戶”，經(jīng)過優(yōu)化選擇后他們的銷售額增加了6%。因為他們之前的銷售額是1 000億日元，增加的6%也就是60億日元。

我并沒有增加DM的投放量，所以沒有增加成本，只是通過分析找出發(fā)送DM后“能夠增加銷售額的顧客”和“不會增加銷售額的顧客”，就好像在抽簽中所使用的手段一樣，使銷售額提高6%的“手段”也是存在的。