從有人類智慧起，我們便努力學習預測明天的天氣，進而決定是否播種，預測哪塊土地不會被河流淹沒，預測自己的疾病何時能痊愈，預測子孫能否平安健康。人類一直想要通過認識現(xiàn)在、理解過去，以獲得對未來的預測。

起初，許多人的“知識”是基于迷信和預感，所以在原始社會，“巫師”是一個令人敬畏的群體，因為他們能通過手里的“水晶球”看到未來的世界。

1947年，第一臺計算機問世一年后，管理大師赫伯特·西蒙就像先知一樣指出：人類所有的決策都是基于有限理性的結果，如果能利用存儲在計算機里的信息輔助決策，人類理性的范圍將擴大，決策的質量就能提高。在后工業(yè)時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產率轉變?yōu)槿绾胃玫乩眯畔⑤o助決策。

而今，用計算機進行預測早已變成現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)變成了轉動在人類手上的虛擬“水晶球”，為我們帶來了人類直覺和想象無法超越的理性預測。在洛杉磯，警方通過測算未來24小時內最有可能發(fā)生犯罪的區(qū)域安排巡邏路線，以提升城市安全。在倫敦金融城，一位科學家出身的商人借助自己研發(fā)的股市預測模型，找到了利用數(shù)學日進斗金的秘訣。在南非，一位天文學家準備通過觀察每一顆恒星的信號為整個宇宙編制星表，進而預測下一個小星球的隕滅時間。

這就是大數(shù)據(jù)的價值所在。通過對過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)進行分析，它能夠精確預測未來；通過對組織內部的和外部的數(shù)據(jù)整合，它能夠洞察事物之間的相關關系；通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘，它能夠代替人腦，承擔管理決策的職責。

大數(shù)據(jù)之所以能做出預測，靠的是對相關關系的把握。我們常說“清明時節(jié)雨紛紛”，這個結論并不是邏輯推導出來的，而是人們通過多年觀察，發(fā)現(xiàn)每年這幾天總是下雨比較多，于是總結出了這樣一個樸素的規(guī)律。同樣，計算機把數(shù)學算法運用于海量數(shù)據(jù)，通過相關關系預測事情發(fā)生的可能性，例如，一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性，輸入的“teh”應該是“the”的可能性，從一個人過馬路時的軌跡和速度推測他及時通過的可能性。

只有預測才能做到“未雨綢繆”。美國運輸公司US Xpress通過“任何數(shù)據(jù)都不能少”計劃，從成千上萬的貨車運輸系統(tǒng)中搜集了900 個數(shù)據(jù)元素，包括輪胎和汽油使用的傳感器數(shù)據(jù)、引擎運行、貨運車隊的地球空間數(shù)據(jù)，以及貨車司機博客上的抱怨。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過集成處理和分析，對車輛進行預防性維護。你可以預測哪輛車的哪個部件什么時候可能出故障，因此，你不用等到這輛車實際拋錨了再維修。