也許你認(rèn)為預(yù)測(cè)是毫無(wú)希望的過(guò)時(shí)之舉。畢竟，我們生活在一個(gè)由嗡嗡作響的強(qiáng)大計(jì)算機(jī)、晦澀的算法和大數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)代。我所研究的預(yù)測(cè)，其核心是主觀判斷，即人們思考后得出結(jié)論，別無(wú)其他?，F(xiàn)在難道不正是結(jié)束這種草率的推測(cè)行為的時(shí)候嗎？

1954年，才華橫溢的心理學(xué)家保羅·米爾（Paul Meehl）寫了一本小冊(cè)子，掀起了一場(chǎng)軒然大波。他回顧了過(guò)去20次研究，在這些研究中，見多識(shí)廣的專家對(duì)一些事情做出預(yù)測(cè)，例如一位大學(xué)生是否能在大學(xué)里取得成功，一名假釋犯人會(huì)不會(huì)重返監(jiān)獄。研究表明，他們的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性甚至不如某些簡(jiǎn)單的算法，這些算法的功能只是對(duì)能力測(cè)試分?jǐn)?shù)和過(guò)往行為記錄這樣的客觀指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后推測(cè)結(jié)果。米爾的結(jié)論讓很多專家忐忑不安，但是之后的研究（現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)200次）顯示，多數(shù)情況下，統(tǒng)計(jì)算法擊敗了主觀判斷，在少量研究中，二者通常打成平手?？紤]到算法迅捷又便宜，而主觀判斷則不然，那么，在平手的情況下，天平偏向算法。如果你有被證明有效的統(tǒng)計(jì)算法，就用它吧。這個(gè)觀點(diǎn)現(xiàn)在已無(wú)爭(zhēng)議。

然而，上述見解從未威脅到主觀判斷的統(tǒng)治地位，因?yàn)槲覀兒苌偾『糜龅浇鉀Q眼前問(wèn)題的有效算法。用數(shù)學(xué)取代簡(jiǎn)單而古老的思維方式，是不切實(shí)際的，無(wú)論是1954年還是現(xiàn)在，都是如此。

但是，信息技術(shù)的驚人進(jìn)步意味著，在人與機(jī)器的關(guān)系上，我們正經(jīng)歷歷史性的飛躍。1997年，IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司）的深藍(lán)計(jì)算機(jī)（Deep Blue）擊敗了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。現(xiàn)在，商業(yè)化的國(guó)際象棋程序可以讓任何人俯首稱臣。2011年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森（Watson）在游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝人類冠軍肯·詹寧斯和布拉德·魯特。這是一次難度大大超出以往的計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)，但是沃森的工程師們成功了。今天，想象在一場(chǎng)預(yù)測(cè)比賽中，超級(jí)計(jì)算機(jī)將超級(jí)預(yù)測(cè)家和超級(jí)評(píng)論員打得落花流水，這不再是異想天開。在那之后，人類預(yù)測(cè)師仍然存在，但是就像《危險(xiǎn)邊緣》的人類參與者那樣，我們觀看他們做預(yù)測(cè)，僅僅是為了娛樂(lè)。

于是我與沃森的首席工程師戴維·費(fèi)魯奇（David Ferrucci）進(jìn)行了交談。我相信沃森可以當(dāng)場(chǎng)輕松地回答出關(guān)于現(xiàn)在或過(guò)去的問(wèn)題，例如“過(guò)去10年哪兩位俄羅斯領(lǐng)導(dǎo)人互換了工作？”但是，沃森或者它的數(shù)字后代要用多長(zhǎng)時(shí)間解答諸如“未來(lái)10年這兩位俄羅斯領(lǐng)導(dǎo)人還會(huì)互換工作嗎”這樣的問(wèn)題？我對(duì)費(fèi)魯奇在這個(gè)問(wèn)題上的觀點(diǎn)很好奇。