之后，用戶(hù)翻譯過(guò)的短語(yǔ)都會(huì)讓其他用戶(hù)投票表決，提高游戲內(nèi)容的質(zhì)量。翻譯時(shí)如果需要提示，用戶(hù)可以把鼠標(biāo)停在單詞上，相對(duì)應(yīng)的意思即會(huì)出現(xiàn)。此外，游戲非常智能，甚至可以識(shí)別拼寫(xiě)失誤。

隨著學(xué)習(xí)進(jìn)程的推進(jìn)，玩家可以獲得“技能點(diǎn)”。當(dāng)一個(gè)用戶(hù)完成所有課程的時(shí)候，技能即被“習(xí)得”，當(dāng)完成一定數(shù)量的翻譯時(shí)，技能即被“掌握”。每一課，玩家最多可以獲得13 點(diǎn)，而每次犯錯(cuò)都會(huì)扣掉一點(diǎn)。

游戲中還包括限時(shí)訓(xùn)練，玩家需要在30 秒內(nèi)回答20 個(gè)問(wèn)題。每答對(duì)一道問(wèn)題，玩家可以獲得一個(gè)技能點(diǎn)和額外的7 秒時(shí)間。由于使用的是人工智能引擎，游戲本身可以自我學(xué)習(xí)自我改進(jìn)，比如追蹤有問(wèn)題的詞語(yǔ)和概念，并在之后的課程中顯現(xiàn)出來(lái)。每一個(gè)用戶(hù)在進(jìn)行游戲的同時(shí)，都幫助這個(gè)系統(tǒng)演化得更好。

這聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但做起來(lái)可不容易。

游戲初期，用戶(hù)的學(xué)習(xí)方式是線性的，也就是一段時(shí)間內(nèi)完成一道翻譯題，但之后他們會(huì)遇到“短期記憶過(guò)載”問(wèn)題。當(dāng)他們完成3 ～ 4句之后，玩家的關(guān)注度就會(huì)下降。而這種現(xiàn)象，其實(shí)和游戲中的關(guān)注度問(wèn)題很類(lèi)似。

項(xiàng)目小組查找了大量資料，發(fā)現(xiàn)關(guān)注度持續(xù)的最長(zhǎng)時(shí)間只有7 分鐘。在Duolingo 中也是如此，玩家在7 分鐘左右開(kāi)始心不在焉，表現(xiàn)下降，他們只想著趕緊把課程完成然后干點(diǎn)別的。如此一來(lái)，他們就會(huì)離開(kāi)網(wǎng)站。而解決方法就是，拋棄舊方法，采用非線性手段。玩家先是看到了翻譯，之后還會(huì)看到別的信息，比如討論貼。某種意義上，這樣可以重置玩家的短期記憶，以提高投入度，取得更好的結(jié)果。

馮·安告訴我說(shuō)，他和他的團(tuán)隊(duì)非常努力，希望把Duolingo 打造得更加游戲化，但從本質(zhì)上講，Duolingo 并不是游戲。對(duì)于星佳，特別是《農(nóng)場(chǎng)鄉(xiāng)村》，馮·安十分厭惡它，認(rèn)為這游戲真是太傻了，甚至完全配不上“樂(lè)趣”這個(gè)詞。但星佳同時(shí)也做了一件了不起的事，就是將蹩腳無(wú)聊的任務(wù)游戲化，讓人們深陷其中。

截至2013 年初，Duolingo 共積累了100 萬(wàn)用戶(hù)，每日活躍用戶(hù)達(dá)10萬(wàn)人，此外每日還有1.5 ～ 2 萬(wàn)新用戶(hù)加入，他們大部分來(lái)自美國(guó)以外地區(qū)。馮·安對(duì)這個(gè)語(yǔ)言訓(xùn)練項(xiàng)目的效率非常自信，一個(gè)從沒(méi)學(xué)習(xí)過(guò)西班牙語(yǔ)的人，34 小時(shí)就可完成相當(dāng)于整個(gè)大學(xué)一個(gè)學(xué)期的語(yǔ)言課程。說(shuō)到底，馮·安教授希望的是人類(lèi)依靠這種“翻譯”項(xiàng)目的原理，通過(guò)做麻木重復(fù)的工作來(lái)教會(huì)計(jì)算機(jī)，最終解放我們的生產(chǎn)力。