其實，科學、藝術或管理的主要工作是相同的：塑造一個關于世界的引人入勝的故事，并接受實踐的檢驗。在科學領域，這些故事接受的是現(xiàn)實世界中行為的檢驗；在藝術領域，接受的是對他們影響當下文化能力的檢驗；而在管理學領域，則是對他們在商業(yè)或接受的政府中能否成功的檢驗。

這種探索過程的目的在于尋找并篩選出少數(shù)好想法。然而，我們?nèi)绾螐闹蝎@得可以產(chǎn)生好決策的想法？這是否只是想法的隨機組合，很少有我們個人智慧的貢獻？是否存在一些對成功的探索而言至關重要的策略？

這一探索過程本質(zhì)上是對一個人社會網(wǎng)絡的搜尋，因此回答這些問題的出發(fā)點就是：研究社會互動在尋找新想法并將其用于決策過程中所扮演的角色。

對于原始人類群體的研究強化了一個觀點：社會互動對于人類獲取信息、決策起著核心作用。人種學家發(fā)現(xiàn)，幾乎所有影響整個群體的決定都是在社交情景下做出的 。對于人類和動物而言，例外主要發(fā)生在諸如戰(zhàn)爭或突發(fā)事件等需要迅速做出決策的情形中 。

對于人類是如何演化到使用社會決策方式的最初猜想，是從許多不同的人那里把想法匯聚起來會帶來好處。基本的概念在于通過把想法匯聚起來，可以得到優(yōu)于個體判斷的平均化的“群體智慧”（wisdomofthecrowds）判斷。這種想法的匯聚因數(shù)年前詹姆斯 ·索羅維基（James Surowiecki）所著關于“組織智慧”的書而為大眾所知，并且對無記名投票選舉、社交媒體上的“點贊”和“評星”以及網(wǎng)頁上的下載計數(shù)器等都產(chǎn)生了啟發(fā)作用 。

然而，證據(jù)表明，這種把想法匯聚起來的方法只對那些不存在社會互動的預估問題有效。換言之，這一方法假設人群中的每個人都是獨立行動的。一旦存在社會互動，它就失效了：人們開始互相影響，并導致恐慌、泡沫或引爆流行。把想法匯聚起來的做法之所以對簡單的預估問題有效，是因為各條信息在沒有社會互動的情況下是充分獨立的，所以我們能用簡單的數(shù)字運算組合信息，例如取平均數(shù)或中位數(shù)作為答案。

對人類而言，反饋當前最佳想法的社會學習策略（也就是說，一種將收獲想法的過程與專家評估想法的過程互相穿插的、有約束的、人為的社會互動）能產(chǎn)生一種即使是對小群體也有效的群體智慧效應 。但是，在動物群和人群中，這一群體智慧效應只有當個體的決策足夠多樣化時才有效 。收獲能夠帶來偉大決策的想法的關鍵在于，從他人的成敗中學習，并確保這種社會學習的機會充分多樣化。