指標型技術方法是建立在數(shù)據(jù)統(tǒng)計學基礎之上，是對市場客觀數(shù)據(jù)的模型化；具體表現(xiàn)為：以各種技術圖形曲線，跟蹤趨勢的波動和變化。指標型指標屬于線性分析方法。

　　指標型技術方法的生成邏輯如下圖所示：

　　圖中清楚地顯示：市場對象數(shù)據(jù)是指標型技術方法存在的前提條件。市場對象的數(shù)據(jù)類型決定著指標型技術方法的適用性。

　　指標型技術的主要特點包括以下四個方面(圖1-1-B2)：

　?。?）指標型技術的本質是建立在趨勢慣性基礎之上的趨勢跟蹤技術。

　　趨勢慣性定律認為，趨勢運動的本質是在慣性的作用下延續(xù)原來的價格運動；任何一輪新的趨勢一經(jīng)啟動不會立即結束，必將沿著原趨勢方向做慣性運動。指標型技術正是通過趨勢慣性原理追蹤趨勢的發(fā)展和變化。

　?。?）指標型技術是建立在數(shù)學模型化基礎之上的技術方法體系。

　　指標型技術的本質是一種市場統(tǒng)計學方法，通過構建特定的數(shù)學模型，引用市場既成事實數(shù)據(jù)，反映趨勢的發(fā)展和變化。

　　比如，均線指標MA就是通過構建收盤價的算術平均數(shù)學模型，生成圖形曲線，反映趨勢的變動狀態(tài)。

　?。?）指標型技術強調所有市場數(shù)據(jù)對趨勢的發(fā)展變動產(chǎn)生特定的影響，不同的指標型技術對根據(jù)需要側重不同的市場數(shù)據(jù)類型。

　　指標型技術最常用的市場數(shù)據(jù)有"四價一量"，即：開盤價、收盤價、最高價、最低價和成交量。

　　（4）指標型技術是建立在反應式方法論基礎之上的技術體系。這也是指標型技術市場哲學最重要的本質屬性。

　　反應式方法論的市場主旨是通過特定數(shù)學模型的計算結果，跟蹤趨勢的發(fā)展和變化，認為當前的市場統(tǒng)計結果決定了趨勢的未來發(fā)展。反應式方法論也可稱為應變式方法論，即未來趨勢將跟隨著當前市場趨勢的變化而變化。從本質上說，反應式方法論是一種以市場事實趨勢狀態(tài)為主體的趨勢追蹤技術。

　　指標型技術缺失

　　指標型技術作為一種最常用的技術分析方法，其對市場描述的靈活性和拓展性受到了廣大投資者的青睞。

　　隨著計算機技術的發(fā)展，以統(tǒng)計學為基礎的指標型技術得到了長足的發(fā)展。指標型技術由簡單的數(shù)學模型化技術，發(fā)展至智能化數(shù)據(jù)化分析和應用的技術體系。如KDD技術等新一代指標型技術應運而生。盡管如此，指標型技術仍無法回避地其自身存在的缺失。這主要表現(xiàn)在：指標型技術運用數(shù)學方法研究市場行為存在著極大的局限性。

　　這里引用一位學者對證券研究數(shù)學化的批評觀點：

　　"在證券市場上，最誘人、最復雜、最精細、最理想、最神氣的證券分析理論就是數(shù)學在證券分析中的具體化。不過，經(jīng)驗事實卻一再表明，經(jīng)濟學教授、數(shù)學家和證券分析家所擺出的一系列'符號迷陣'，其實是證券市場上最可笑、最雜湊、最盲目、最虛幻、最無用的證券分析理論。對此做出的分析，必須也必然會碰到悖論。

　　作為機械決定論的最杰出應用者，牛頓《自然科學的數(shù)學原理》代表作所包含的一個最重要的物理學原理就是'決定性原理。不寧唯是，一切都是確定的；將來如同過去，我們都可以看得著'，拉普拉斯更把牛頓的決定論思想推向巔峰從而口出狂言：可以將世界的現(xiàn)在看作過去的結果和未來的原因，而一個偉大的智者，只要能夠把一切可以考慮的初始條件、自變量與邊界條件都通過數(shù)據(jù)代入一個無所不包的世界方程，那么，不論宇宙間最龐大的物體的運動還是最輕微的原子的運動都沒有什么是不可確定的，因為將來的一切甚至好像過去的一樣永遠展現(xiàn)在智者的眼前。

　　既然如此，自然科學上的輝煌成就可以用精確的數(shù)學方程來表示是一種事實，那么，社會科學家乃至證券分析家也就在簡單類比推理的基礎上，一直企圖使證券分析變成一門嚴密的數(shù)量科學。作為技術分析的核心，'價格以趨勢方式演變'就是證券分析家對于牛頓慣性定律的拙劣復制品。不過，在證券市場上'無所不包的世界方程'理論顯而易見會和證券分析的萬能理論一樣，碰到自我毀滅的危險，屬于一種悖論。"我們認為，上述的觀點有失偏頗。以數(shù)學為基礎的指標型技術與幾何學為基礎的結構型技術分別代表了市場研究方法論的兩個方面。

　　證券市場是一個高度數(shù)據(jù)化的容器，表現(xiàn)為連續(xù)性的線性數(shù)據(jù)鏈。這為數(shù)學化研究和分析提供了精確化分析和研究的平臺。同時，市場趨勢的運行表現(xiàn)為顯著的時間和空間關系的幾何學特征，屬于非線性范疇。線性的數(shù)學化分析體系對此變得束手無策。

　　為此，證券數(shù)學化分析是有效地認知市場行為的手段之一，但絕對不是萬能的手段。對于市場行為的研究，數(shù)學方法論存在著天然的不足之處，具有較大的局限性。