根據(jù)專門的實驗設(shè)計對要素進行混合搭配。所謂實驗設(shè)計，也就是制定一項把要素組合在一起的計劃方案［2］，該步驟的目標是建立一組用于測試的樣品模型。第二步通常是運用工具自動完成的，該工具可以為每一位測試的參加者創(chuàng)建獨特的設(shè)計計劃，形成個性化的效用模型。

向消費者展示樣品模型。如果屬于有形產(chǎn)品，可以讓測試參加者品嘗或者試用。該步驟的目的是了解參與者對這一概念的購買意向、喜好或者興趣。典型的第三步是自動化網(wǎng)絡(luò)調(diào)查或在工廠中進行的品嘗測試。

分析結(jié)果。使用回歸分析法建立個體化模型。實驗設(shè)計的神奇之處在于它可以評估每一個單獨的元素在消費者心目中產(chǎn)生的效用，不論這種效用是積極的（因而喜好度更高）還是消極的（因而喜好度更低）。通俗地講，分析旨在鑒別每個元素對目標消費者產(chǎn)生的效用。分析過程是自動的。調(diào)查結(jié)束之后，RDE工具就能立即生成一個效用列表（每個單獨元素的分數(shù)），也就是新產(chǎn)品的構(gòu)架。

優(yōu)化。要找到最理想的產(chǎn)品或想法，你僅僅需要選?。ㄍǔＲ彩且粋€自動的步驟）綜合得分最高的效用組合。就是這么簡單！

根據(jù)態(tài)度區(qū)別自然形成的細分市場。這一步驟的目的在于識別對效用保持類似態(tài)度的群體。如此區(qū)分的人群從人口統(tǒng)計學(xué)和社會學(xué)的角度跨越了不同的群體。通過使用態(tài)度細分為新的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)建規(guī)則，產(chǎn)品的接受度可以增加10%～50%，甚至更高。當你能夠為選定的人群創(chuàng)造超級產(chǎn)品之后，你就無需費心針對每個人提高產(chǎn)品的總體質(zhì)量了。這一步驟也很簡單（正如你所能猜到的），它也是一個自動化流程的一部分。

應(yīng)用生成的規(guī)則創(chuàng)造新產(chǎn)品。你想專門針對注重價值的中年客戶推出優(yōu)化的信用卡嗎？只要在工具中輸入?yún)?shù)。瞧！這就是最好的產(chǎn)品！想為年輕的職業(yè)人士提供信用卡嗎？你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，只要輸入你需要什么，規(guī)則就立刻生成了。［4］這一步驟是最有樂趣的。

RDE能夠清晰地揭示消費者接受或拒絕某一產(chǎn)品背后的驅(qū)動因素，旨在運用知識取得市場的成功。最難能可貴的是，RDE告訴企業(yè)具體應(yīng)該做什么，而不僅僅是提供主觀性的建議。即便一開始沒有任何一點線索或思路，RDE也能生成可行的規(guī)則（方向）。而且，這些規(guī)則還能作為企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的源泉，因為它們揭示了商界的普遍規(guī)律。

RDE的起源

讓我們一起回溯RDE的起源。這是一段很有趣的歷史，它分別采擷了實驗心理學(xué)、商業(yè)實用主義以及其他新型社會科學(xué)中的點滴精華。

第一，以實驗心理學(xué)為工具。RDE是建立在感知和行為雙向交流的基礎(chǔ)之上的。如果你增加了百事可樂的糖分含量，它就會更甜。喜好度也會發(fā)生變化，即消費者可能會變得喜歡更甜的可樂。事實上，如果你想要創(chuàng)造出最合適的可樂，策略之一就是改變糖分含量，測量甜度，衡量喜好度，從而發(fā)現(xiàn)什么時候喜好度達到最高或最合適的點。這就是RDE的一個簡單例子。你改變刺激因素、衡量反應(yīng)、找到方式或規(guī)則、制造產(chǎn)品，然后就很有可能在市場上取得前所未有的成功。所以，可以說RDE的一部分是實驗心理學(xué)的分支。