摩根公司“風險計量”工具的貢獻

前幾節(jié)中提到，“風險價值”這一術語，以及對風險價值的測量可以追溯到1995年摩根公司提供的測量計量服務。這項服務的主要貢獻在于它向所有希望了解投資回報方差和協(xié)方差數(shù)據(jù)的人免費提供信息，從而減輕了人們測量資產風險價值的負擔。摩根公司1996年的出版物中介紹了風險價值計算中的種種假設。例如：

● 風險投資的回報服從條件正態(tài)分布。雖然回報本身可能不是正態(tài)分布，許多分布曲線的拖尾太大，也就是“胖尾”十分明顯，但是我們依然假設標準的回報是正態(tài)分布（由預測的標準差除以投資回報）。

● 注重標準化回報意味著投資者所關注的并不是回報本身的多少，而是它相對于標準差的規(guī)模。換言之，在市場交易價格波動很大的時期，即使回報的規(guī)模很大（不管是正值還是負值），它的標準回報或許依然很小。同樣的投資回報，若是在一個市價波動不大的時期，它可能就是一個很大的標準回報。

關注標準回報說明在計算風險價值的時候風險因素往往比正態(tài)分布中預測的要大。后人在提出風險計量方法的時候，涉及正態(tài)混合分布，其曲線中包括了更多的異常概率。圖7—1是兩種正態(tài)曲線的比較。

事實上，這些分布不僅需要提供標準正態(tài)分布參數(shù)，而且需要估計超額回報發(fā)生的概率，以及回報的預期規(guī)模和標準差等數(shù)據(jù)。雖然有不少學者認同這樣的計量模型，但是他們也承認，預測波動過程分布參數(shù)是不容易的，因為這樣的分布發(fā)生的次數(shù)很少。